Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
💻 Книга "Мониторинг PostgreSQL".
• Эта книга всесторонне охватывает обширную тему мониторинга, соединяя в себе справочные материалы об имеющемся инструментарии, практические приемы его использования и способы интерпретации полученных данных. Знание внутреннего устройства PostgreSQL и особенностей мониторинга, почерпнутое из этой книги, поможет в долгосрочной перспективе эффективно эксплуатировать СУБД и успешно решать возникающие задачи. Книга предназначена для администраторов баз данных, системных администраторов, специалистов по надежности.
- Глава 1. Обзор статистики;
- Глава 2. Статистика активности;
- Глава 3. Выполнение запросов и функций;
- Глава 4. Базы данных;
- Глава 5. Область общей памяти и ввод-вывод;
- Глава 6. Журнал упреждающей записи;
- Глава 7. Репликация;
- Глава 8. Очистка;
- Глава 9. Ход выполнения операций;
- Приложение. Тестовое окружение.
➡Скачать книгу.
#PostgreSQL
👩💻Бесплатный мини-курс: PostgreSQL для новичков.
• Достаточно хороший и бесплатный курс от Selectel, если хотите погрузиться в мир PostgreSQL. В этом курсе говориться про установку и настройку базы данных PostgreSQL, как ими управлять, организовать резервное копирование и репликацию. А главное — что делать, если администрировать самим БД не хочется.
- Подойдет ли PostgreSQL вообще всем проектам или нужны альтернативы;
- Установка и использование PostgreSQL в Ubuntu 22.04;
- Как настроить репликацию в PostgreSQL;
- Резервное копирование и восстановление PostgreSQL: pg_dump, pg_restore, wal-g;
- Установка и настройка PostgreSQL в Docker;
- Установка пулера соединений PgBouncer для PostgreSQL;
- Популярные расширения для PostgreSQL: как установить и для чего использовать;
- Как создать пользователя в PostgreSQL;
- Как узнать версию PostgreSQL;
- DBaaS: что такое облачные базы данных;
- Как работают облачные базы данных PostgreSQL;
- Как начать работу с облачной базой данных PostgreSQL;
- 8 книг по PostgreSQL для новичков и профессионалов;
- Морской бой на PostgreSQL.
#PostgreSQL
👩💻 PostgreSQL 16 изнутри.
• Компания Postgres Professional разместила в свободном доступе книгу "PostgreSQL 16 изнутри" (PDF, 665 стр.). В книге детально рассматривается устройство СУБД PostgreSQL. Книга будет полезной администраторам и разработчикам, желающим разобраться во внутреннем устройстве PostgreSQL, а также тем, кто хорошо знаком с устройством другой СУБД, но переходит на PostgreSQL и хочет разобраться в отличиях.
• Здесь вы не найдете готовых рецептов. Ведь на все случаи жизни их все равно не хватит, а понимание внутренней механики позволяет критически переосмысливать чужой опыт и делать собственные выводы. Именно поэтому автор объясняет, как что устроено, возможно даже более подробно, чем на первый взгляд может показаться практичным.
• Большая часть сведений будет актуальна еще довольно долго. Обдумывайте, экспериментируйте, проверяйте. В PostgreSQL для этого есть все инструменты, и автор старался показать, как ими пользоваться.
• Часть I. Изоляция и многоверсионность:
- Изоляция;
- Страницы и версии строк;
- Снимки данных;
- Внутристраничная очистка и hot-обновления;
- Очистка и автоочистка;
- Заморозка;
- Перестроение таблиц и индексов.
• Часть II. Буферный кеш и журнал:
- Буферный кеш;
- Журнал предзаписи;
- Режимы журнала.
• Часть III. Блокировки:
- Блокировки отношений;
- Блокировки строк;
- Блокировки разных объектов;
- Блокировки в памяти.
• Часть IV. Выполнение запросов:
- Этапы выполнения запросов;
- Статистика;
- Табличные методы доступа;
- Индексные методы доступа;
- Индексное сканирование;
- Вложенный цикл;
- Хеширование;
- Сортировка и слияние.
• Часть V. Типы индексов:
- Хеш-индекс;
- B-дерево;
- Индекс GiST;
- Индекс SP-GiST;
- Индекс GIN;
- Индекс BRIN.
➡️Скачать книгу.
#PostgreSQL
⚙️ PostgreSQL Database Security Assessment Tool.
• PGDSAT — инструмент для анализа безопасности PostgreSQL сервера. По факту работы данного инструмента мы получим объемный отчет с оценкой безопасности. Пример отчета можно посмотреть тут: https://www.darold.net/sample_pgdsat/report.html
➡️ Более подробное описание инструмента доступно на github: https://github.com/HexaCluster/pgdsat
#PostgreSQL
💻 90+ советов по работе с PostgreSQL.
• Список практических советов по работе с PostgreSQL от специалиста с 20-летним стажем. Ну и не забывайте про дополнительный материал по хэштегам, если Вам интересна какая-либо из тем.
➡️https://gitlab.com/postgres-ai/postgresql-consulting/postgres-howtos/
#PostgreSQL
💻 Postgres playground. Enhance your Postgres skills.
• Если Вы давно хотели прокачаться в PostgreSQL, то держите отличный ресурс для тренировок. Тут можно найти уроки, примеры команд и их описание, терминал, а так же куча другой полезной информации.
➡️https://www.crunchydata.com/developers/tutorials
#PostgreSQL
😟 О скрытых сообщениях в эмодзи и взломе казначейства США.
• 30 декабря 2024 года, пока большинство людей суетились в преддверии празднования Нового года, Казначейство США готовило для Финансового комитета Сената США важное уведомление. В нём сообщалось, что его системы, которые содержат особо чувствительные конфиденциальные данные, были взломаны группой правительственных хакеров Китая.
• И это ещё не самое безумное. Начнём с того, что это была старая добрая атака посредством внедренияSQL-кода. За защиту серверов казначейства отчасти отвечает инструмент управления привилегированным доступом (Privileged Access Management, PAM) компании Beyond Trust. К сожалению для них, сотрудники Beyond Trust были вынуждены сообщить эту новость правительству, поскольку именно их ПО хакеры использовали в качестве точки входа.
• Но на месте Beyond Trust могла оказаться любой другая компания, так как в основе уязвимости лежит PostgreSQL — одна из самых распространённых реляционных баз данных в мире. Как же так получилось, что в PostgreSQL более 9 лет просидела нераскрытой уязвимость нулевого дня? Причём ещё и уязвимость SQLi.
➡Оригинал.
➡Перевод.
#PostgreSQL#ИБ
#Python#Django#PostgreSQL
🐍
Building Web Applications with Django and PostgreSQL
This course is designed to provide you with a comprehensive understanding of how to develop web applications using the Django web framework in combination with the PostgreSQL database. Django is a popular web framework written in Python that allows developers to build robust and scalable web applications quickly and efficiently, while PostgreSQL is a powerful open-source relational database management system known for its reliability and performance.
📅 4/2023
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
🚨 Researchers found 9 cross-tenant flaws in #Google Looker Studio that could let attackers run arbitrary SQL queries on connected databases and access cloud data.
BigQuery, Sheets, #PostgreSQL, and other connectors were exposed.
🔗 Attack paths and affected services → https://thehackernews.com/2026/03/new-leakylooker-flaws-in-google-looker.html
💻 PostgreSQL. Учебные курсы.
Курсы для администраторов:
• DBA1. Администрирование PostgreSQL. Базовый курс;
• DBA2. Администрирование PostgreSQL. Настройка и мониторинг;
• DBA3. Администрирование PostgreSQL. Резервное копирование и репликация;
• QPT. Оптимизация запросов;
• PGPRO. Возможности Postgres Pro Enterprise.
Курсы для разработчиков приложений:
• DEV1. Разработка серверной части приложений PostgreSQL. Базовый курс;
• DEV2. Разработка серверной части приложений PostgreSQL. Расширенный курс;
• QPT. Оптимизация запросов;
• PGPRO. Возможности Postgres Pro Enterprise.
Курс для разработчиков СУБД:
• Hacking PostgreSQL.
#PostgreSQL#Курс
• Помимо бесплатных книг по изучению СУБД PostgreSQL и языку SQL, которые доступны по этой ссылке, у Postgres Pro есть еще и бесплатные курсы, которые доступны в формате видеоуроков и слайдов.
• Каждая тема курса состоит из теоретической части и практики. Теория состоит не только из презентации, но в большинстве случаев включает демонстрацию работы на «живой» системе. В практической части предлагается выполнить ряд заданий для закрепления пройденного. Материал поделен по темам таким образом, чтобы теоретическая часть не превышала часа, так как большее время значительно усложняет восприятие. Практика, как правило, не превышает 30 минут.
➡️ Все курсы доступны по этой ссылке: https://postgrespro.ru/education/courses
#SQL#PostgreSQL