Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
🔎Telegram May Be Quietly Testing a Feed like Feature
Telegram has recently introduced a new ‘Posts’ tab in Search, allowing users to easily discover content from public channels. This update comes roughly a year after the launch of #hashtagsearch, signaling Telegram’s continued focus on improving content discoverability.
This appears to be a soft launch of a potential future ‘Feed’ feature — offering users a scrollable stream of relevant #posts, possibly influenced by engagement metrics such as stars.
If fully implemented, this feature could significantly boost post visibility for channels, increase ad exposure for advertisers, and enhance ad revenue opportunities for creators. All indications suggest that Telegram is gearing up to roll out a #feed-based content experience, a move that could reshape how users browse and interact on the platform.
When the chat reaches 4,000 members or the channel 90,000, 10 group members will be allowed to create a post each, about a sfw topic of their own chosing. You must give @googlefactss permission to use your post and add it to the channel, with or without your username.
More details will come after we hit these numbers. Invite friends, family, and coworkers to join.
Do not spam/send links without permission of the place you send them in!!
Our group links are:
Main channel https://t.me/googlefactss
Group:
https://t.me/googlefactssgroup
@googlefactss📢👥
#Community#Permission#Posts#Growth#KeepTrackOfThisPost
@channely_bot
Qué puede hacer este bot?
Este bot es el mejor asistente para la gestión de canales en Telegram. Conecto los canales al servicio principal. ¡Incluyendo un rico entorno webUI de edición!
https://app.channely.co/
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram.cu)
#canales, #canal, #gestión, # administración, #richeditor, #posts, #schedule, #polls, #comment, #commenting, #reactions, #editor, #share, #buttons, #webui, #subscribe, #stats, #users, #trial, #limited, #proaccount