TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #ppi
@eco_cn · Post #30602 · 15.04.2026 г., 01:39
美国3月 #PPI 同比上涨4%为2023年2月以来最高水平，但显著低于市场预期的4.6%； 环比上涨0.5%，同样大幅低于预期的上涨1.2%，前值为上涨0.7%。 剔除食品和能源的核心PPI环比仅上涨0.1%，远低于预期的0.5%及前值的0.5%； 同比上涨3.8%，较前值3.9%小幅回落。 此轮PPI数据发布前，市场一度盛行"伊朗局势冲击能源价格、进而推升3月通胀"的叙事逻辑，并在预期端形成了较高的风险溢价。 然而，数据显示，尽管能源分项仍是3月PPI上涨的最主要贡献来源，但能源PPI指数的实际表现相较于同期油价走势明显偏弱，意味着能源端的价格传导效应受到一定抑制。
Hashtags
@eco_cn · Post #30544 · 13.04.2026 г., 01:09
受国际原油等价格大幅上涨影响，国内石油相关行业价格快速上行，其中石油和天然气开采业价格环比上涨15.8%。#PPI
Hashtags
@eco_cn · Post #30021 · 19.03.2026 г., 01:11
美国2月 #PPI 同比3.4%，核心PPI 3.9%创一年新高。美联储年内降息空间继续压缩。
Hashtags
@eco_cn · Post #30522 · 10.04.2026 г., 02:00
中国3月 #PPI 同比 今值: 0.5% ， 预期: - - ， 前值: -0.9% （连降41个月后转涨） 中国3月 #CPI 同比 今值: 1% ， 预期: - - ， 前值: 1.3% （扣除食品和能源价格的核心CPI同比上涨1.1%。）
@eco_cn · Post #30321 · 31.03.2026 г., 06:59
法国3月 #CPI 同比初值 1.7%，预期 1.6%，前值 0.9%。 法国2月 #PPI 同比 -2.4%，前值 -2.3%。
@eco_cn · Post #29818 · 10.03.2026 г., 01:09
机构点评2月 #CPI 和 #PPI 2月CPI和PPI双双超预期回升。CPI上涨主因“史上最长春节”拉动服务消费集中释放，叠加促消费政策及国际油价、金价上涨推动，核心CPI环比增速创历史新高。 PPI降幅收窄至-0.9%，得益于国际油价传导和“反内卷”政策见效，中下游议价能力提升。随着需求回稳和供给优化，二季度PPI有望转正，GDP平减指数已现回升信号。
@eco_cn · Post #29802 · 09.03.2026 г., 01:39
中国2月 #CPI 同比 今值: 1.3% ， 预期: - - ， 前值: 0.2% 中国2月 #PPI 同比 今值: -0.9% ， 预期: - - ， 前值: -1.4%
@abmedia_news · Post #23881 · 15.04.2026 г., 01:00
【🚀 傳統金融｜美國 PPI 年增 4% 創三年最大漲幅：伊朗戰爭推升能源成本，聯準會降息更遙遠 】 #PPI#聯準會 📍 請見報導： https://abmedia.io/us-ppi-4-percent-surge-iran-war-energy-fed-rate 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
@abmedia_news · Post #24582 · 14.05.2026 г., 00:32
【🚀 傳統金融｜PPI 高於預期，比特幣一度跌破 79K，川習會今日登場】 #PPI#川習會#比特幣 勞工統計局週三公布 PPI 數據，顯示物價壓力促使交易員加大明年升息押注。 指數年增 6% 超預期，比特幣跌破 79K 且 3.8 億部位遭清算。黃仁勳隨川普赴北京，旨在穩定兩大經濟體關係。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/market-update-as-of-14th-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
@CryptoM · Post #64998 · 10.04.2026 г., 13:16
🚀 Citigroup Economists Estimate Core PCE Monthly Increase at 0.3% Citigroup economists have made a preliminary estimate that the core Personal Consumption Expenditures (PCE) index will show a monthly increase of 0.3%, based on today's Consumer Price Index (CPI) data. According to Jin10, this figure exceeds the Federal Reserve's target of a 2% year-over-year increase but is an improvement over the 0.4% rise recorded in February. The Citigroup team noted that they will need to consider Producer Price Index (PPI) data to make a more accurate prediction for the PCE. #Citigroup#Economists#CorePCE#PersonalConsumptionExpenditures#CPI#FederalReserve#PPI#EconomicForecast
@OrizzontiPolitici · Post #45 · 23.04.2019 г., 12:46
#Italia#Europee Sono 16 i partiti ammessi alle elezioni europee, nessuna ha dovuto raccogliere le 150.000 firme necessarie, vediamoli insieme: -#M5S -#PD-#A1MDP-#DemoS -#Lega-#MNS -#FI (Insieme a #UdC-#MpA-#IDeA-#CP-#NPSI-#EpI-#RC-#PLI) -#FdI (Insieme a #DI-#DiventeràBellissima) -#LS (#SI-#PRC-#AET-#ÉViva) -#EV (#FdV-#Possibile) -#PiùE-#IiC (Insieme a #PSI-#PRI) -#PdF-#AP I partiti sottostanti sono stati ammessi anche senza avere né rappresentanza in parlamento né senza aver raccolto firme -#PC (Partito Comunista) -#CPI-#DU (CasaPound-Destre Unite) -#FN (Forza Nuova) -#PPI (Popolari Per l'Italia) -#PPIT (Partito Pirata) -#PAI (Partito Animalista Italiano) -#PPA (Popolo Partite IVA) Nelle tre regioni #ValleDAosta, #TrentinoAltoAdige e in #FVG troviamo diverse alleanze: -#ApE con il PD (#UV-#UVP-#ALPE-#EPAV-#SA) -#SVP-#PATT e #SSk con FI -#LAltoAdigeNelCuore con FdI -#VGV con #EV -#TK con #PiùE @NewsDalMondoo
Hashtags