Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
Dasturlashga qo'l urgan, lekin nimadan boshlashni bilmaydiganlar uchun 3-5 yillik plan:
— Nerd rejimiga o'ting: kuniga kamida 6 soat dasturlash bilan band bo'ling
— Computer Science mavzularini chuqur o'rganing
— Muntazam algoritmik masalalarni yeching (codewars, leetcode, va hokazo)
— Bitta dasturlash tilini mukammal o'rganing
— Web, mobil, yoki desktop development uchun kerak bo'lgan texnologiyalarni o'rganing
— O’zingizni pet proyektlaringizni yarating
— Har kuni ko'p kod yozing
— Tez-tez interview qiling (ishingiz bo'lsa ham)
— Vaqtida uxlang, ovqatlaning, va sport bilan shug'ullaning
Qolgani (ish, daromad, va xurmat) o'zi keladi. Natija darxol ko'rinmaydi, lekin albatta keladi - haqiqiy yutuqlar vaqt talab qiladi.
Jarayondan zavq oling!
#Coding#ComputerScience#CS#ProblemSolving#Dasturlash#Programming#SoftwareEngineering#IT
🇷🇺 RUS / 🇬🇧 ENG / 🇺🇿 UZB
🧠📐 Математика — это не про заучивание, а про мышление!
Продолжаем разбирать задачи олимпиады Mezon прошлого года. Сегодня — пара интересных задач для 4 класса: учимся рассуждать, искать нестандартные ходы и получать удовольствие от процесса 💡
#MezonSchool#МатематическаяОлимпиада
#Математика#УчимсяДумать#Логика
🇬🇧 English
🧠📐 Math is about thinking, not memorizing!
We continue analyzing problems from last year’s Mezon Math Olympiad. Today we’re working through a couple of problems for Grade 4, focusing on reasoning, creativity, and smart strategies 💡
#MezonMath#MathOlympiad#ElementaryMath
#ThinkingSkills#ProblemSolving
🇺🇿 O‘zbekcha
🧠📐 Matematika — yodlash emas, fikrlash haqida!
O‘tgan yilgi Mezon matematika olimpiadasi masalalarini tahlil qilishni davom ettiramiz. Bugun — 4-sinf uchun bir nechta qiziqarli masala, mantiqiy fikrlash, noodatiy yechimlar va jarayondan zavqlanishga e’tibor qaratamiz 💡
#MatematikaOlimpiadasi
#MantiqiyFikrlash#MasalaYechish
AI Marketer Launches for $29
Introducing Nikolai's service, MarketOwl, which provides virtual marketing teams for small businesses. The AI-driven platform automates content creation and identifies potential customers. Currently, it supports around 100 users monthly, generating about $3k in revenue. The concept originated from Nikolai's observations of small companies lacking marketing resources, expertise, and time. After initial failures with a marketing strategy MVP, he pivoted to develop the AI marketer. Engagements in a dedicated subreddit led to high conversion rates for subscriptions. Successful products arise from addressing real audience problems. To effectively enter the market, consider using the Plan-Kapkan consisting of 35 steps for launching.
#MarketOwl#AI#Marketing#ContentCreation#SmallBusiness#SaaS#VirtualTeam#Startup#Entrepreneurship#MVP#ProblemSolving#Automation#CustomerAcquisition#AudienceEngagement#Subscription#Revenue#Strategy#PlanKapkan#BusinessGrowth#MarketingTools