Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

#qt #libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #projecteuler

当前筛选 #projecteuler清除筛选

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3981 · 30.09.2025 г., 08:41

Најди слично Погледај

Doimiy o‘z ustingizda ishlash uchun eng mashhur saytlar Men doimiy ravishda mantiqiy fikrlash va algoritmik masalalar ustida ishlashga harakat qilaman. Quyida men foydalanadigan va sizga ham tavsiya qiladigan platformalar ro‘yxatini keltiraman. 1.HackerRank — algoritm, data structure va dasturlash tillari bo‘yicha bosqichma-bosqich mashqlar. 2.RoboContest.uz — o‘zbek tilidagi masalalar platformasi, yangi boshlovchilar uchun juda qulay. 3.LeetCode — intervyu savollari va amaliy algoritmik masalalar uchun eng mashhur manba. 4. Project Euler — matematik mantiqqa asoslangan murakkab va qiziqarli masalalar. 5.Codeforces — tezkor musobaqalar (contests) va turli darajadagi masalalar. Competitve programming’ni haqiqiy sharoitida mashq qilishni xohlasangiz — ideal. 6.AtCoder — Yapon platformasi, tartibli va yaxshi tuzilgan musobaqalar. Ayniqsa algoritmik masalalarni tanaffussiz yechish uchun foydali. 7.SPOJ — klassik masalalar arxivi, resurslarni tejab ishlashni ham o‘rgatadi. 8. CodeSignal — intervyu uslubidagi masalalar va baholash tizimi. Ishga kirish yoki intervyuga tayyorlanayotganlar uchun qulay. 9. Exercism — tilga yo‘naltirilgan mashqlar (Python, JS, Ruby…). Kod yozish amaliyoti va mentor fikrini olish imkoni bor — yangi til yoki stil o‘rganish uchun ayni muddao. 10.TopCoder — an’anaviy competitive programming platformasi, marafonlar va Single Round Match’lar (SRM). Qiyin masalalarga duch kelishni istaganlarga. 11.Brilliant — mantiq, matematik fikrlash va algoritmlarni vizual hamda interaktiv tarzda o‘rgatadi. Tez tushunish va konseptual bilimlarni mustahkamlash uchun ajoyib. 12. CodinGame — o‘yin shaklida kod yozib yechiladigan masalalar. Algoritmni vizualizatsiya qilmoqchi bo‘lsangiz yoki dam olish bilan o‘rganmoqchi bo‘lsangiz — super. 13. AoPS (Art of Problem Solving) — (AoPS ayniqsa) matematika mantiqi va olimpiyadalar uchun. Raqamli mantiq va kombinatorika qobiliyatini oshirishga yordam beradi. 14.InterviewBit — intervyu savollari va o‘quv yo‘li. LeetCode bilan parallel intervyu tayyorgarligi uchun foydali. 15. Kaggle — agar ma’lumotlar tahlili va mashinani o‘rganish sohasiga qiziqsangiz, real dataset’lar va mashqlar orqali fikrlashni chuqurlashtiradi. 16.Coderbyte — intervyu uslubidagi mashqlar to‘plami. Mening kichik maslahatlarim — Kuniga kamida 1–2 ta masala yechishga odatlaning. — Har xil platformalarni aralashtirib ishlang (masalan, bir kuni LeetCode, keyingi kuni Codeforces). — O‘z yechimlaringizni GitHub’da saqlang — bu sizga tajriba to‘plash va portfolioga qo‘shish imkonini beradi. Agar bu ro‘yxat sizga foydali bo‘lsa, do‘stlaringiz bilan ham ulashing. #programming#algorithms#coding#leetcode#hackerrank#robocontest#projecteuler#codeforces#atcoder#spoj#dasturlash @jonibek_turapov

Hashtags

#programming #algorithms #coding #leetcode #hackerrank #robocontest #projecteuler #codeforces #atcoder #spoj #dasturlash