Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
#QNT/USDT analysis :
#QNT is currently in a correction phase. Price is expected to decline further and test the previous swing high support level before continuing its bullish momentum. It’s advisable to wait for the price to retest the previously respected zone for a short entry, as the price is anticipated to decline and test lower levels.
TF : 1D
Entry : $126
Target : $81
SL : $156
#QNT/USDT analysis :
#QNT is currently in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price is likely to retrace and test the resistance zone before continuing its bearish momentum. The current swing low is expected to be tested.
TF : 1H
Entry : $70.4
Target : $66.5
SL : $72.5
#QNT broken down the trendline on 12H Time frame,we expect another dump after pullback,more correction incoming..👀
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️
📊#QNT price break below the $97 major support area. The last hope is the $90 support level; if the price breaks below this, we see a heavy selloff. Price needs to reclaim the $100 level to gain some positive movement. It is better to wait for some time to open new trades.⌛️
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️
#QNT/USDT UPDATE:
#QNT is now trading around 106$. #QNT is moving inside a symmetrical triangle on 4hr time frame. So the Possible scenarios are If the price pumps up and breaks out of the triangle, we can see bullish momentum in it. Otherwise If the price dumps and breaks down of the triangle, we can see bearish momentum in it. Stay tuned with us for further updates✔️
#Do You Know Your Crypto Logos? #XEC#QNT#BSV#ENJ#KCS#ZEC
#cryptogemtokenshttps://cryptogemtokens.com/do-you-know-your-crypto-logos-xec-qnt-bsv-enj-kcs-zec/