TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #quant

当前筛选 #quant清除筛选
Fundstrat Global Advisors

@fundstrat_ru · Post #22 · 26.05.2022 г., 17:35

Комментарий квантора — Адам Гулд, CFA Подъем "сток-пикеров" — Хотя в 2022 году рынок испытывал трудности, условия для выбора акций были благоприятными. — Исторически сложилось так, что когда "стоимость" превосходит "рост", большее количество акций превосходит общий эталонный показатель. Такая обстановка создает благоприятные условия для выбора акций. — Акции также движутся независимо друг от друга. Мы предлагаем два показателя для оценки степени независимости акций, оба из которых указывают на то, что показатели акций в значительной степени определяются идиосинкразическими (специфическими для акций) факторами. — Пока что в 2022 году инвесторы используют ожидания руководства для различения акций. Во время сезона прибыли в первом квартале компании, побившие свои оценки, получили исторически большую премию по сравнению с компаниями, которые не получили прибыли. #quant Полная версия данного исследования доступна здесь

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3979 · 25.01.2025 г., 07:00

Bitcoin Holdings Shift to Large Investors CryptoQuant analysts reveal that since Trump's election, large investors have increased Bitcoin holdings from 16.2M to 16.4M BTC, while smaller investors reduced their assets from 1.75M to 1.69M BTC. Notably, January 24 saw Bitcoin spot ETF net inflows of $518 million, marking seven consecutive days of inflow, with Fidelity ETF leading at $186 million. Total net assets in Bitcoin spot ETFs now stand at $123.058 billion. #Bitcoin#ETF#Crypto#Investors#Finance#Market#Trends#Assets#Fidelity#SpotETF#Trading#Solana#AllianceDAO#Clout#Dapps#Technology#Innovation#News#Analytics#Quant

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14739 · 23.05.2025 г., 12:00

#c_lang#ctp#ctpapi#futures#options#quant#simnow#stock#tora#trader#tts#xtp openctp is a powerful open-source trading platform compatible with many Chinese securities and futures trading systems, offering both real and simulated trading environments for futures, options, stocks, funds, and bonds across domestic and global markets like A-shares, Hong Kong, and US stocks. It provides easy access to CTPAPI through Python and other programming languages, plus user-friendly trading clients with graphical and command-line interfaces. You can register free simulation accounts instantly via WeChat, enabling you to practice and test trading strategies in real-time or 24/7 environments. It also offers training, development support, and a monitoring platform for multiple trading systems, helping you learn, develop, and trade efficiently with low costs and broad market access. This benefits you by giving a flexible, comprehensive, and cost-effective way to develop, test, and execute trading strategies across many markets with strong community and technical support. https://github.com/openctp/openctp