TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #rakesearch

当前筛选 #rakesearch清除筛选

Математика в тапочках На конференции GRID’2025 в Дубне представили свежие результаты проекта RakeSearch — добровольной распределённой вычислительной сети, которая решает задачи комбинаторики на обычных домашних ПК. Доклад основателя проекта Эдуарда Ватутина — был про то, как улучшенная балансировка нагрузки помогает быстрее искать латинские квадраты со специфическими свойствами. Я тоже участвую в этом проекте — и даже вхожу в топ‑3 добровольцев по мощности расчётов. Что нового удалось посчитать: – 377 674 диагональных трансверсалей у DLS порядка 14 — рекорд; – 5995 ортогональных латинских квадратов (ODLS) для порядка 12 — тоже рекорд; – в активных экспериментах участвуют машины из проекта RakeSearch, суммарно дающие до 12 TFLOP/s вычислительной мощности . – часть данных получена полным перебором (brute force), часть — эвристиками M1/M2, которые перебирают «соседства» и трансформации. 📌 Для сравнения: 12 TFLOP/s — это примерно как суперкомпьютер SKIF Cyberia (входил в топ‑30 России в 2023 году) или как нижняя треть мирового рейтинга TOP500… в 2005 году. Не бог весть что по сегодняшним меркам, но это смотря с чем сравнивать. Слайды доклада приложены в PDF. #RakeSearch

Hashtags

Российский проект RakeSearch имеет неприятную особенность – после перезагрузки задачи начинают считаться заново. Когда задачи считаются в 30+ потоков и среди них есть задачи длительностью до часа, то это приводит к потере до получаса рабочего времени мощного компа. На скринах пример списка задач до и после перезагрузки. В общей картине эти потери, конечно, незначительны. А вот ведущему проекта Эдуарду Ватутину спасибо за регулярные посты о ходе проекта и публикациию результатов в энциклопедии OEIS. Имхо достойно того, чтобы 100% времени наших CPU выделять на RakeSearch. Вот бы ещё на Apple Silicon и на Linux появились задачи от проекта! Подписывайтесь на Эдуарда: https://vk.com/id162891802 #rakesearch #silicon