Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
#REN/USDT analysis :
#REN is currently consolidating within support and resistance zones. The price has rejected from the 200 EMA and is now expected to test the previous swing low support levels. For a short entry, it is advisable to wait for a pullback to the 200 EMA.
TF : 4H
Entry : $0.03791
Target : $0.03328
SL : $0.04056
#REN/USDT analysis :
#REN is currently consolidating near a resistance zone. The price is facing difficulty in breaking the resistance zone upside. Wait for the price to break the $0.0360 level for a confirmed entry. Previous lows will be the target level.
TF : 4H
Entry : $0.0360
Target : $0.0294
SL : $0.0401
#REN/USDT analysis -
#REN is consolidating sideways in a correction phase within a downtrend. The price is currently facing rejection in the resistance zone. There is a high probability that the price will continue its bearish momentum and decline from there to test the support zone.
TF : 2h
Entry : $0.0486
Target : $0.0446
SL : $0.0506
Amazon планирует использовать ИИ для ускорения процессов производства фильмов и сериалов. Проект студии с искусственным интеллектом направлен на сокращение расходов и упрощение творческого процесса.
Знаю один российский федеральный телеканал, который ещё 2 года назад запустил такую студию.
#REN
#REN is retesting the broken falling wedge pattern on Weekly Time frame,we need bullish momentum to decide to buy💎
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️