Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
#RIF/USDT analysis :
Following a significant decline of -83% from its all-time high, the price has found support at the $0.0600 level. Subsequently, it has bounced back and successfully broken above the trendline, indicating a confirmation of anticipated bullish momentum. It is expected that the price will continue this upward trajectory and test the previous swing high.
TF : 1W
Entry : $0.1117
Target : $0.3377
SL : $0.0766
#RIF/USDT analysis :
#RIF is trading above the support zone and the 200 EMA. The price is anticipated to rebound from this level and proceed to rise, testing the previous swing high.
TF : 15min
Entry : $0.0977
Target : $0.1007
SL : $0.0956
#RIF yielded an impressive 3,010% return in a few days ⭐
If you used 200x leverage on this signal, you would've made a mind-blowing profit of 12,040%🤩
$50💰 would return $750💵
$50 💰 would return $1,500
💲
$50💰 would return $6,000💰
When you understand the market like we do, every move becomes predictable With 5+ years of trading experience, we spot these moves before they happen 💯
If you want daily signals like this, DM me to join our private group! 👇
@Kevindexter✅
#RIF
I'm expecting roughly this kind of movement on this asset, either with streaming start ups behind our magnets from above.
📈Sign up on Bybit to trade with me