TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #robotaxi

当前筛选 #robotaxi清除筛选
EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8054 · 17.03.2026 г., 17:32

🚖 New market live on EdgeMarket Will Tesla, Inc. deploy robotaxis in a new city before year-end? Autonomous rollout timing is one of the strongest live signals in mobility infrastructure right now. Community intelligence often reacts before official confirmation. Track the market. Watch sentiment. Follow the signal. #EdgeMarket#Tesla#Robotaxi#AI

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1676 · 01.01.2026 г., 07:22

AI × Blockchain Infrastructure 🤖🚗 在中國市場測試與部署Robotaxi,不只是自動駕駛進展,而是一次現實世界 AI 網絡化運行的關鍵實驗。 #中国#电动车#Web3 #FutureOfMobility ⚠️ 這不是單純的汽車新聞,而是 AI 實體系統(Physical AI) 正式進入規模化階段的信號。 🔍 區塊鏈視角看 Robotaxi: • 高頻微支付場景: 自動駕駛出行天然適配鏈上結算 • AI × DePIN 潛在模型: 算力、數據、車輛或可被代幣化 • 現實資產(RWA)延伸: 車輛、里程、使用權具備上鏈條件 • L2 / 高性能公鏈: 將成為底層清算與數據同步關鍵組件 📊 當自動駕駛開始「自己跑、自己算、自己結算」,Web3 的角色將從 金融工具 → 基礎設施層。 #AI#Robotaxi#特斯拉 #无人驾驶#DePIN#自动驾驶 👇留言告訴我 👇 你怎麼看Robotaxi的未來?

BesnowCloud貝雪雲-公告頻道

@besnow_cloud · Post #2551 · 07.10.2024 г., 15:12

🚗✨特斯拉即将发布Model 2和Robotaxi! 分析师Gene Munster和Brian Baker预测,特斯拉将在“我们,机器人”事件中发布三款新车:简化版Model 3(Model 2)、Cybervan和全自动Robotaxi。Model 2预计售价为25,000美元,生产将于2025年下半年启动。 https://www.teslarati.com/tesla-robotaxi-model-3-gene-munster-deepwater/ #特斯拉#Model2#Robotaxi#Cybervan#自动驾驶#智能交通#电动汽车#网络加速#科技创新