TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #rolo

当前筛选 #rolo清除筛选
Дивиденды Forever

@divforever · Post #29961 · 09.04.2026 г., 14:55

СД Русолово 10 апреля рассмотрит рекомендацию по дивидендным выплатам по итогам 2025 г. #ROLO Читать далее 👉https://smartlab.news/i/185592 мы в max

Hashtags

Era Media

@analyticsusarussiamarkets · Post #17134 · 29.04.2026 г., 06:46

Русолово отчет МСФО за 2025 год ♦️ Выручка ₽9,18 млрд (+21,1% г/г) ♦️ Убыток ₽5,02 млрд против ₽3,4 млрд годом ранее #ROLO Сайт | Бот | Invest Era

Hashtags

Отчеты компаний

@reportscompanies · Post #9317 · 29.04.2026 г., 06:50

🔎 Русолово отчет МСФО за 2025 год: 📈 Выручка ₽9,18 млрд (+21,1% г/г) 📉 Убыток ₽5,02 млрд против ₽3,4 млрд годом ранее Читать далее 👉https://smartlab.news/i/187838 #ROLO

Hashtags

Отчеты компаний

@reportscompanies · Post #9135 · 31.03.2026 г., 15:36

Русолово РСБУ 2025 г.: 📈 выручка ₽9,7 млрд (+22,4% г/г) 📉 чистый убыток ₽686 млн (против убытка ₽484 млн годом ранее) #ROLO Читать далее 👉https://smartlab.news/i/184465 мы в max

Hashtags

Отчеты компаний

@reportscompanies · Post #8749 · 23.01.2026 г., 08:07

Русолово - операционные результаты за 2025 год: 📈Производство олова выросло на 42% г/г до 3,5 тыс т 📈Производство меди в концентрате выросло на 16% г/г до 2 380 т 📈Производство вольфрама в концентрате выросло на 87% г/г до 127 т. Читать далее 👉https://smartlab.news/i/176577 #ROLO

Hashtags

Прогноз дивидендов Русолово#ROLO • Размер дивидендов: 0,015 ₽ • Дивидендная доходность: 1,29% • Период: 2024 • Реестр: 30 июня 2025 • Аналитики: АКБФ Инвестиции Узнавайте прогнозы по дивидендам первыми, оформляйте подписку на бот @divalerts

Hashtags