TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #rwdhabit

当前筛选 #rwdhabit清除筛选
HABIT AI Network🐨

@habitnetwork · Post #233 · 12.08.2024 г., 08:57

#HABITCommunity - Habit Network is a community-driven, gamified trading experience inside Telegram, powered by a L3 trading chain on Arbitrum 🚀. As we enter Phase 3, let's recap what makes Habit Network a top-notch crypto project: - Sustainable Economy: Habit Token is the chain's gas token and payment token for users and businesses, ensuring a strong, sustainable economy 💰. - Play & Earn: Earn #rwdHABIT through referrals, tapping, and farming 🌱. Use it to play games, make trades, win more #rwdHABIT, and climb the leaderboard to win USDT daily! 🏆 - Refer & Earn: Build your Tribe and earn USDT when your referred users play or trade in USDT 👥. - Top Exchange Listing: Habit Token will be listed on leading exchanges, and $rwdHABIT will be convertible to $HABIT token after token generation/listing event! 📈 Stay tuned for more exciting experiences! Keep referring and collecting #rwdHABIT to maximize your returns! 🎉

HABIT AI Network🐨

@habitnetwork · Post #35 · 28.05.2024 г., 10:44

GM FAM! 🌞 Super excited to announce! Social farming starts now 🌱 Phase 1: X / Twitter Tasks 🐦 1. ✅ Complete tasks on TAPP (Telegram app)- @HabitNetwork_bot 2. 📲Earn #rwdHABIT 3.🏅 Use on utilities or convert to get #HABITtoken at TGE 🪙 🚀 Type @HabitNetwork_bot in Telegram and start farming now! #HABITNetwork#HABITtoken🎉