TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #search
@field_sunflower_Aoino · Post #8597 · 27.03.2026 г., 11:04
Telegram 现在支持模糊搜索中文内容 部分用户发现，在 Telegram 中进行搜索时，现在可以模糊匹配消息文本的一部分。例如，搜索“反馈”时，所有包含“反馈”两个字的消息现在都显示在搜索结果中。该功能在全局搜索和对话搜索中均可使用。 除了完全包含搜索内容的消息外，与搜索内容近似的消息也会在结果中显示，例如搜索“大家好”也会显示包含“你好大家”的消息；您也可以用引号包裹搜索内容来进行更精确的搜索。 以前，在使用中文进行搜索时，您只能输入完整的句子进行搜索。 目前，仅部分对话或消息支持模糊搜索。@tginfo 编辑尚不清楚该功能在什么条件下可用。 #search
Hashtags
@botsgram_cu · Post #3769 · 03.04.2021 г., 14:19
@siftrBot Qué puede hacer este bot? Este bot te ayuda a encontrar Bots, Canales y Grupos para explorar. Comienza tocando 'Categorías'. Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #search
Hashtags
@Isaiahsystem · Post #1128 · 16.01.2024 г., 06:53
给 「搜索引擎终极索引」所有内容一个交代，三级搜索系统，整体拉起来了。#search
Hashtags
@TsukaTsuki · Post #328 · 07.07.2022 г., 15:29
Hello Coginition 的两位开发者在 Hacker News 发布了 Hello 搜索引擎。此搜索引擎可以针对用户的搜索要求直接找出相应的代码片段。 https://beta.sayhello.so/ https://news.ycombinator.com/item?id=32003215 #Search
Hashtags
@cultofdetails · Post #12 · 21.09.2018 г., 16:11
Интересное решение для поиска. #search автор: https://dribbble.com/shots/4605344-Search-icon-interaction
Hashtags
@tomoko_channel · Post #808 · 21.11.2024 г., 01:06
🔖 Understanding the BM25 full text search algorithm | Hacker News #pinboard#search https://news.ycombinator.com/item?id=42190650
@TheTGTimes · Post #449 · 31.07.2025 г., 08:22
📰 Global Keyword Post Search In the latest version of Telegram Beta for Android, searching posts using keywords is now subject to a daily cap. To find posts, go to Search, select Posts and enter your keyword. Users receive 10 free keyword searches each day. After that, you must spend 10 stars to unlock two more searches or wait for the next reset. This limit applies to all users including Premium. Non Premium users cannot access keyword searches at all. This feature is currently available in the test backend. #Search | #beta v11.14.0 👉The TG Times
@TheTGTimes · Post #435 · 28.12.2024 г., 14:38
📰New Search Bar option In the latest version of Telegram Beta for Android, you will be able to manage your search bar better than before and find the information that you are looking for easily #Search | #beta v11.6 👉The TG Times
@Isaiahsystem · Post #1048 · 13.11.2023 г., 05:24
谷歌直接搜索 GPTs 爆了，发现谷歌可以直接用高级语法过滤搜索各种 GPTs，之前推荐的 GPTs 网站聚合直接裂了。（今天发现 V2EX 论坛还一大批 Store 出现） site:https://chat.openai.com/g + 关键词 Reference GPTs Explore丨推荐与发现网站/思考 谷歌高级搜索使用指南 谷歌侧边栏自定义搜索/小舒同学 #search#ai
@Isaiahsystem · Post #1027 · 03.10.2023 г., 06:28
Synthesis Engines丨Perplexity 作为我的整合搜索引擎 图为我询问 Perplexity 生产力/ TfT/ PKM 相关的资源和内容（还推送了本频道），经过简单内容测试和评估，Perplexity 目前爬取以及回答的效果都算符合预期，体验舒适，现已作为我的 AI 整合搜索引擎。 搜索系 AI/ 生成式整合搜索引擎（Synthesis Engines）评估重点就两部分，「前置爬取」和「生成整合」。而 Perplexity 在前置数据爬取部分（Sources）效果不错，陈列以及内容爬取比较新和完善，用于搜索相关领域的资源很舒服。「生成整合」方面，Perplexity 反应迅速（感觉和目前 Bard 速度类似），生成的内容也比较丰富（毕竟搭载 GPT4 和 Claude2 模型），作为搜索系 AI，Perplexity 目前确实大放异彩。 搜索系 AI 我一般用作简单问答、总结链接和搜索资源。之前一直用 Bing，反应慢/总结内容有时出现幻觉/打开方式不稳定；目前 ChatGPT 联网使用后体验效果也不佳，堕怠和笨拙，搜索资源的效果也极差。至于 Bard 和谷歌的 SGE 都还粗糙。 从去年 12 月份 ChatGPT 释出，Perplexity 就以重新发明搜索的 AI 表达出现，今年 5 月一波大更新并融资 2600 万美元，现在搭载 GPT4 和 Claude2 已更加丝滑，可以用起来。（某宝有 PRO 体验） 目前 AI 整合搜索感觉都还没特别惊艳和强大的功能表现（比如包含谷歌搜索 query 后处理），有能力处理搜索引擎的巨头都在专注模型本身，而谷歌兼顾模型和数据的优势，囿于自己传统搜索的收益根基和内部臃肿，也很难做出强大的 Synthesis Engines. Reference 搜索引擎终极索引 Perplexity.AI 搜索引擎大更新 ChatGPT 重新发明搜索引擎 #AI#search
@Isaiahsystem · Post #996 · 28.08.2023 г., 11:16
谷歌现在直接开放了生成式 AI 整合搜索 Search Generative Experience (SGE)，无需等待。（美国节点） 体验很舒服，还可以像 NewBing 一样转到对话框 Ask a follow up。 Reference 谷歌其它活儿 #search#ai
@djangoproject · Post #487 · 31.10.2017 г., 19:53
https://www.slideshare.net/jmoc25/discovering-python-search-engines/1 Discovering #python#search engines