TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #securitize
@abmedia_news · Post #24394 · 06.05.2026 г., 02:30
【📜 政策監理｜Securitize 獲 FINRA 批准，攜手 Jump、Jupiter 在 Solana 推受監管鏈上股票交易】 #DeFi#FINRA#Securitize Securitize 獲准成為首家託管證券的 broker-dealer，在 Solana 建立鏈上市場堆疊。 獲 FINRA 批准後，平台支援與穩定幣 atomic swaps，由 Jump 提供二級市場流動性。該方案消除傳統結算風險，使代幣化股票具備真實交易能力。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/securitize-jump-trading-jupiter 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@CryptoM · Post #64995 · 10.04.2026 г., 13:15
🚀 Securitize Integrates Tokenized Assets with TRON Network Securitize, a platform specializing in the tokenization of real-world assets (RWA), has announced its integration with the TRON network. According to Foresight News, this development enables Securitize to introduce its tokenized funds and securities onto the TRON blockchain. This integration marks a significant step in expanding the accessibility and functionality of tokenized assets within the blockchain ecosystem. #Securitize#Tokenization#TRON#Blockchain#RWA#DigitalAssets#CryptoIntegration#TRX
@CryptoM · Post #64710 · 09.04.2026 г., 15:29
🚀 Securitize Appoints Brett Redfearn as President Amid $3.9 Billion Tokenized Asset Management Securitize has announced the appointment of Brett Redfearn, a former executive at the SEC and JPMorgan, as its new president. According to NS3.AI, Redfearn will also join the company's board of directors. This strategic move comes as Securitize manages $3.9 billion in tokenized assets, based on data from RWA.xyz. Redfearn's extensive experience in financial regulation and asset management is expected to bolster Securitize's leadership team and enhance its operations in the rapidly evolving digital asset sector. #Securitize#BrettRedfearn#TokenizedAssets#DigitalAssets#AssetManagement#FinancialRegulation#Leadership#Blockchain#FinTech
@CryptoM · Post #65049 · 10.04.2026 г., 16:29
🚀 Securitize's Potential Market Impact Highlighted by Benchmark Securitize is poised for significant growth as it prepares to go public through a merger with Cantor Equity Partners II, trading under the ticker SECZ. According to NS3.AI, Benchmark has reiterated a $16 price target for SECZ, emphasizing that capturing just one basis point of the approximately $44 trillion market value of NYSE-listed companies could more than double Securitize's current platform assets, which are roughly $4 billion. #Securitize#MarketImpact#IPO#CantorEquityPartners#SECZ#NS3AI#Benchmark#NYSE#Finance#Investment#StockMarket#Growth