Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
🚖 Uber launches robotaxis in Europe with Pony AI
📰 Uber has partnered with China’s Pony AI and Croatian startup Verne to launch Europe’s first commercial self-driving taxi service.
📍 Testing is already underway on the streets of Zagreb, and soon users will be able to book driverless rides directly in the Uber app.
How it works:
• Uber provides the platform and user base
• Verne manages the fleet
• Pony AI delivers the autonomous driving tech
The service will use the Arcfox Alpha T5 electric vehicle (developed with BAIC). The plan is to scale to thousands of robotaxis and expand across Europe.
🧲 The race is on: Waymo is preparing a launch in London, while Volkswagen is gearing up in Germany.
#services#selfdriving@Car_News
Яндекс запустил автономные грузоперевозки для доставки посылок «Яндекс Маркета». Пока в тестовом режиме, в Тулу по трассе М-4 «Дон», но до конца года компания запустит движение и ночью в оба направления.
Проблема нехватки водителей в грузоперевозках стоит остро, половине траспортных компаний не хватает от 10 до 30% водителей, из-за чего грузовики простаивают в среднем 47 дней в год. Поэтому развитие направления автономных грузоперевозок — логичный шаг.
А вот и сам красавец, он разработан на платформе китайского Shacman X6000
#Яндекс#selfdriving#транспорт
@lobushkin
#python#acura#audi#autopilot#chrysler#comma#fsd#genesis#honda#hyundai#jeep#kia#lexus#mazda#nissan#openpilot#ram#selfdriving#tesla#toyota#volkswagen
sunnypilot is a free, open-source driver assistance system that works with over 300 car models, offering features like independent lane centering and adaptive cruise control for a safer, more customizable driving experience. It requires a compatible device (like comma three) and a supported car with adaptive cruise control, providing smoother steering, automatic speed adjustments, and easy updates through user-friendly installation options. Users benefit from enhanced safety, personalized driving settings, and access to a community for support and updates.
https://github.com/sunnypilot/sunnypilot