Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
#SFP/USDT analysis :
#SFP has broken down and retested the previous support zone, which is now acting as resistance. The price is expected to retest this zone and continue to decline further, potentially testing lower levels.
TF : 2H
Entry : $0.6775
Target : $0.6232
SL : $0.7041
#SFP/USDT analysis :
#SFP is in a downtrend, consistently making lower lows (LLs) and lower highs (LHs) below the 200 EMA. The price is currently facing rejection at the 200 EMA and is expected to decline further, potentially testing lower levels.
TF : 4H
Entry : $0.7145
Target : $0.6718
SL : $0.7409
🔒#SFPdelivered a mind-blowing 3,140% profit within 6 days! 🤯
That’s 3️⃣1️⃣🔤 return on your money 💰
💼
$50💰 would return $100💵
$50 💰 would return $585
💲
$50💰 would return $1,570💰
If you used 75x for this signal via Binance, that's a incredible1,175% profit at the
1️⃣
🔠
🔠target point💰
That's about as good as it gets! With over 5 years of trading experience, we see these moves comingand there’s more on the way-don’t miss out on the next big wins! 🚀🚀
Want to stay ahead of the game?
Take action now and change your life💯
⚡️LAST SPOT AVAILABLE AT 60% OFF!⚡️
✅Monthly access is now just $70
(originally $200)
✅6-Month access is now just $180
(originally $500)
✅Lifetime access is now just $500
💵
(originally $1250)
t.me/Kevindexter
🔐#SFP has a bullish channel on 12H Time frame, we expect a good pump until the ceiling of this pattern if price saved the bottom..👀
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️