Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
#SPOT
👆Цена подходит к своей промежуточной цели.
❓ Давайте порассуждаем - почему эта компания может расти дальше? И насколько ИИ угрожает позиции компании, учитывая практически "бесплатность" сгенерированной музыки? 🤷♂️ И да - кто нить слушает ИИ-треки? 🤣👇
A whale bought 67,648 $HYPE for $2.6M, at an average price of $38.49.
https://hypurrscan.io/address/0x78034797c6b01cb444059414db8a3d48b20df6eb#spot
https://x.com/OnchainLens/status/2042157544421126440
Follow @OnchainLens for more Onchain Updates.
Cooker.hl (@CookerFlips) has bought 50,751 $HYPE for $1.95M at an average price of $38.50.
https://hypurrscan.io/address/0xb76aa9f50ad74e91da3f3bd4dfd084ce0d3144f6#spot
https://x.com/OnchainLens/status/2041745153233449445
Follow @onchainlens for more onchain updates
A whale has sold 110,498 $HYPE for $4.06M $USDC at a price of $36.74 after holding for 1.2 years, making $1.608M in profit.
The whale initially bought 107,746 $HYPE for $2.45M and kept it for staking.
https://hypurrscan.io/address/0x284b4d2b39c49ec987aa5129c2145711363181c7#spot
https://x.com/OnchainLens/status/2039005498943656178
Follow @onchainlens for more onchain updates
#메모리#Spot#Contract
DDR 가격은 폭락하고 있지만, 시장의 해석은 잘못되어 있다.
리테일(소비자용) DDR5 가격은 하락했지만, 하이퍼스케일러들은 계약 기준으로 분기 대비 +90~95% 높은 가격을 지불하고 있다.
리테일은 게이밍 PC용 DDR5를 구매한다.
반면 하이퍼스케일러는 스택당 350달러 수준의 HBM3E를 구매한다.
따라서 TurboQuant 심리 영향으로 리테일 DDR5 가격이 29% 하락했다는 것은, 단순히 소비자용 게이밍 RAM 가격을 반영한 것이다.
그러나 Micron Technology의 매출은 HBM, 서버용 RDIMM, 기업용 SSD에서 발생하며, 이 영역들은 가격 변동이 거의 없다.
시장이 반복적으로 만드는 오해는 여기서 발생한다.
현재 Samsung, SK Hynix만이 소비자용 DRAM의 주요 공급자로 남아 있으며, Micron이 이 시장에서 이탈한 상황이다. 심지어 SK Hynix도 뒤따를 가능성이 거론된다.
결론은 단순하다.
두 개의 완전히 다른 시장이다. 혼동하면 안 된다.