TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #sqlalchemy

当前筛选 #sqlalchemy清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #292 · 07.04.2017 г., 18:47

http://techspot.zzzeek.org/2015/02/15/asynchronous-python-and-databases/ The asynchronous programming topic is difficult to cover. These days, it's not just about one thing, and I'm mostly an outsider to it. However, because I deal a lot with relational databases and the Python stack's interaction with them, I have to field a lot of questions and issues regarding #asynchronous_IO and #database programming, both specific to #SQLAlchemy as well as towards #Openstack. #asyncio

djangoproject

@djangoproject · Post #293 · 10.04.2017 г., 09:41

http://aiomysql.readthedocs.io/en/latest/sa.html aiomysql.sa — support for SQLAlchemy functional SQL layer sqlalchemy support ported from #aiopg, so #api should be very familiar for aiopg user. While core API provides a core support for access to #MySQL#database, manipulations with raw SQL strings too annoying. Fortunately we can use excellent SQLAlchemy Core as SQL query builder. So you can execute SQL #query built by tbl.insert().values(val='abc') or tbl.select() expressions. #sqlalchemy has rich and very powerful set of SQL construction functions, please read tutorial for full list of available operations. Also we provide SQL transactions support. Please take a look on SAConnection.begin() method and family.