TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #stemcells
@interesting_planet_facts · Post #956 · 23.10.2025 г., 20:11
🌎 Tiny structures called "brain organoids" grown in labs from human stem cells can mimic some basic brain activity. Researchers use these mini-brains to study how consciousness might emerge during brain development. Organoids can produce electrical activity similar to fetal brains around the second trimester. ✨ #neuroscience⚡#consciousness⚡#stemcells 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
@googlefactss · Post #40439 · 30.12.2025 г., 11:03
Scientists grew tiny mini brains from stem cells that formed eye parts called optic cups. These eye parts started at 30 days and were fully grown by 50 days, like in human babies. Out of 314 mini brains, 72% had these light-sensitive eyes with lenses and corneas. This helps study how eyes grow and how eye diseases happen. 👁️🧠 [Read more] @googlefactss #StemCells#MiniBrains#EyeResearch#ScienceFacts#Health
@ffmmnoimsu · Post #14 · 13.05.2021 г., 12:02
ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ ДЛЯ АБИТУРИЕНТОВ МАГИСТРАТУРЫ Приглашаем Вас на День открытых дверей, посвящённый магистерской программе по регенеративной биомедицине! Мероприятие состоится онлайн 📌23 мая 2021 года в 14:00 на платформе zoom! Регистрация по ссылке https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScwR…. В ходе мероприятия Вы сможете: 🎓 больше узнать о регенеративной биомедицине; 🎓 лично задать вопросы о новой программе; 🎓 получить подробную информацию о преимуществах новой специальности; 🎓 понять какие компетенции вы получите в ходе обучения; 🎓 и какие карьерные перспективы вас ждут с окончанием нашей магистратуры! Регистрируйтесь и расскажите о нас друзьям! Ждём вас на дне открытых дверей! 🤗 #мгу, #обществоРМ, #регенеративнаямедицина, #медицина, #москва, #магистратура, #наука, #regenerativemedicine, #stemcells
@emagzinewspars · Post #9422 · 27.10.2025 г., 03:34
#MIT_Technology_Review🇺🇸📕[PDF]⬇️ #November2025 #December2025 #Monthly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines In this issue, the cover story explores the rise of “designer babies” and the booming #GeneticTesting industry promising parents control over traits from #IQ to eye color. As #AI meets biology, scientists warn of deep ethical divides in #EmbryoSelection and #BioTech regulation. Other features decode aging “clocks,” AI in healthcare pain detection, and new insights into human resilience to #ClimateChange. From #ArtTech to #StemCells, this edition examines how innovation blurs the line between evolution and engineering — and asks, are we ready to build perfection itself?