TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #straknet

当前筛选 #straknet清除筛选
Илья AGI TV 🤖

@ilia_plasma · Post #211 · 15.10.2023 г., 03:45

🗣 Новый день, новый Governance Voting в котором я принимаю участие, прокачивая свои DAO скиллы и неся свободу и децентрализацию в наш бренный #Web3 мир. Этот 2023 год можно точно назвать #bullrun для всех децентрализованных protocol governance и #DAO. Вся интеллектуальная активность в сети, аирдропы и пользователи сейчас здесь. База: большие протоколы/блокчейны управляются сообществом владельцев токенов и их делегатами. Делегат - это пользователь (кошелек) у которого может и не быть токенов протокола, но он получил делегацию "голосов" от других участников и может теперь представлять их интересы при голосовании за предложения (чем-то похоже на депутата от народа). Процесс #DAO следующий: - активный участник делает детальное предложение и выносит его на обсуждение. Место: форум проекта. - после обсуждения проекта, предложение выносится на голосование оффчейн (без проведения транзакции, а только с помощью отправки подписи). Место: snapshot.org - после принятие предложения на snapshot оно переносится уже на onchain голосование и после исполняется. Место: tally.xyz Основные задачи управления ДАО - это обновление протокола (экономические параметры), перенос протокола на новую сеть (лицензионные параметры), управление казначейством (распределение нажитого имущества или токенов проекта в целях поощрения сообщества протокола). В частных случаях это еще и координация управления операционной, юридической и политической активностью протокола. Список #DAO в которых я не последний человек принимаю участие: - Uniswap $UNI - Forum / Snapshot [treasury - $1.5B] - Arbitrum $ARB - Forum / Snapshot [treasury - $2.8B] - Optimism $OP - Forum / Snapshot [treasury - $1.5B] - Frax $FXS - Forum / Snapshot [mcap - $1.4B] Далее в моем списке: #Lido, #AAVE, #Straknet, #MakerDAO … [ч1] продолжение в следующем посте 🟢