TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #stremio

当前筛选 #stremio清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15196 · 04.10.2025 г., 12:00

#javascript#hacktoberfest#stremio Stremio is an easy-to-use media center app that lets you find, watch, and organize movies, TV shows, live channels, and more from many sources in one place. You can install addons to add content, sync your library across devices, and even download videos for offline viewing. It supports subtitles, Chromecast streaming, and high-quality formats like 4K HDR. Stremio keeps your data safe by running addons remotely and respects your privacy with minimal data collection. This means you get a secure, convenient, and personalized streaming experience without switching apps or worrying about security. https://github.com/Stremio/stremio-web

Libreware

@libreware · Post #1035 · 31.01.2022 г., 15:21

Stremio Freedom To Watch Everything You Want Stremio is a modern media center that's a one-stop solution for your video entertainment. You discover, watch and organize video content from easy to install addons. Movies, TV shows, live TV or web channels - find all this on Stremio. Features: • Multi-platform support • Discover new content with ease • Extendable video catalogue • All of your video content on one screen • Organize your video library • Keep track of everything you watch • Cast to another device • Watch video from many different sources • Play HTTP links and torrent files Download: https://www.stremio.com/downloads https://github.com/Stremio ⚠️ Not fully foss? #Stremio#movies @foss_desktop

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #830 · 12.10.2025 г., 16:37

#Stremio#媒体中心#开源项目 Stremio Web:跨平台流媒体聚合播放器网页版 Stremio Web 是一款由官方维护的 跨平台流媒体聚合播放器网页端,可直接在浏览器中访问 Stremio 的所有内容模块,包括影视资源、插件扩展与个性化推荐。 该版本完全开源,基于 Node.js 与 pnpm 构建,支持 Docker 一键部署,方便开发者自建或定制前端界面。 项目提供 Discover、Meta Details 等完整界面模块,与桌面版功能一致,亦可配合自建服务器实现无客户端使用体验。 🔗开源协议:GPL-2.0 🧰技术栈:Node.js + pnpm + Webpack 🐳部署支持:Docker 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel