Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
#figma#tailwind#frontend#ai
📱Figma dizaynini kodga aylantirish endi juda oson!
Agar siz dizaynerdan olingan Figma maketini kodga o‘tkazishdan charchagan bo‘lsangiz — Visual Copilot aynan siz uchun yaratilgan!
Bu sun’iy intellekt vositasi yordamida Figma dizaynlarini Tailwind CSS, React, Vue, Angular, HTML va boshqa ko‘plab texnologiyalarga bir necha soniyada eksport qilishingiz mumkin.
✅ Vaqtingizni tejaydi
✅ Turli CSS yechimlarini qo‘llab-quvvatlaydi (Tailwind, Styled Components, Emotion va boshqalar)
💻@dasturlash_hayoti— Dasturchilar uchun eng kerakli maslahatlar va foydali kontent
Tailwind CSS yordamida saytlarni tez va oson yasaymiz!
Windframe — bu Tailwind CSS yordamida veb-saytlar yaratish va ularning prototipini chizishni sezilarli darajada tezlashtiradigan ajoyib vosita.
Asosiy qulayliklari:
🔹 Saytni mutlaqo noldan boshlab yig'ish imkoniyati;
🔹 Tayyor shablonlar (shablonlar) yordamida ishingizni bir necha barobar tezlashtirish;
🔹 Front-end dasturchilar uchun vaqtni tejaydigan qulay muhit.
➡️Vositadan foydalanish (Windframe)
#foydali#tailwind#css#frontend#dasturlash
💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va IT memlari aralash kanal😉
#svelte#component#component_library#components#css#css_components#css_framework#daisyui#design_pattern#design_system#design_systems#postcss#svelte#tailwind#tailwind_css#tailwindcss#ui_design#ui_framework#ui_kit#ui_library#ui_pattern
daisyUI is a popular, free, and open-source component library for Tailwind CSS. It helps you build faster by providing useful class names for common UI elements like cards and calendars. This means you write less code and can focus on designing your interface more efficiently. daisyUI is also very customizable and works well with Next.js, adding no extra JavaScript to your projects, which keeps them fast and efficient. Overall, using daisyUI simplifies your development process and makes your projects more maintainable.
https://github.com/saadeghi/daisyui