TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tencentanycast

当前筛选 #tencentanycast清除筛选
Rabbithosts丨日志展开......////

@rabbithostsnews · Post #444 · 26.11.2020 г., 11:10

[#Offer][#TencentAnycast][#IEPL] 腾讯Anycast以及深港内网offer, 如需了解,请询问 @WingsRabbit 现优惠出1Gbps深港,入口为电信,出口为HKBGP 优惠价,欢迎询问。 - Rabbithosts提供腾讯AIA相关服务,15M起卖 入口为腾讯BGP,出口为客户自行选择。 下单地址: https://rabbithosts.com/cart.php?gid=17 - Rabbithosts提供深港传输,整段5ms, 入口为移动or电信,出口为HK-BGP。 下单地址: https://rabbithosts.com/cart.php?gid=19 腾讯AIA相关注意点: -200M及以上客户可以提供一个入口多个出口,一台机器可以享受多地内网,即花200M的钱,可以同时获得沪日、沪美、沪韩、沪港等优质线路。 - 客户需要自行携带海外落地,我们推荐使用AWS进行落地,手游客户已经证实使用良好。 -SLA为99.9%,我们仅保证我们提供的腾讯云方面的机器有较高SLA。 腾讯Anycast至海外延迟示例,根据海外机器不同,可能会有所差别。 上海 - 日本 28~30ms 上海 - 韩国 24~26ms 上海 - 香港 30~32ms 上海 - 美西 124~126ms 上海 - 新加坡 60~62ms 广州 - 台湾 33~35ms 广州 - 香港 6ms~8ms 广州 - 新加坡 38~40ms 广州 - 曼谷 55~57ms