TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tenserflow

当前筛选 #tenserflow清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1535 · 24.06.2023 г., 06:31

#вакансия#vacancy#ML#pytorch#python#релокация#rибрид#relocate#fulltime#Gym#tenserflow#Грузия#Тбилиси#DS 🚀 Компания: the_covert 🔎 Вакансия: Machine Learning Engineer 🌍 Локация: Тбилиси 🚧 Тип занятости: full-time ⏰ Формат: Remote/офис/гибрид 💵 Зп вилка: 2000- 5000 $ (по итогам собеседования) 🗣Сейчас мы находимся в поиске опытного Machine Learning engineer, чтобы усилить команду машинного обучения. 💫Мы – международная группа IT-компаний. С 2006 года создаём собственные продукты, которые востебованы пользователями во всём мире. Наш продукт – это финтех платформа, предлагающая доступ к многофункциональной экосистеме для работы с финансами. Мы работаем с клиентами по всему миру, а общая аудитория насчитывает более 100 млн пользователей. ❗️Стек: Pytorch+Pytroch-Lighting, Gym, ClearML, ETL Airflow, Docker, Crontab, Jira+Confluence, Slack. 💰Что предлагаем: – ЗП в в долларах без привязки к курсу рубля; – Возможность релокации, помогаем с переездом; – Забота о здоровье сотрудников - медицинская страховка после прохождения ИС; – Компенсация спорта; – Индивидуальный подход к области ответственности и пулу задач. ✅Что предстоит делать: – Работать над организацией бесшовной генерацией конфигов для работы с данными; – Рефакторинг кода; – Автоматизация рутинных процессов; – Проводить эксперименты с моделью; – Организация, настройка и сопровождение процессов ETL\ELT. ⚠️Ожидаем от вас: – Опыт работы с пайплайнами ML/DL; – Опыт программирования на Python 3.7+; – Опыт работы с одной или несколькими средами deep learning, такими как Tensorflow/Keras или PyTorch. ➕Будет плюсом: – Опыт программирования на C++; – Участие в олимпиадах/хакатонах по data science. ✉️Контакты: Даниил, @danpushkin