TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #terafab

当前筛选 #terafab清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23935 · 17.04.2026 г., 00:00

【🚀 商業應用|台積電 (2330) 法說會變法會,魏哲家回應馬斯克 TeraFab!Q1 財報、Q&A 一次看 】 #TeraFab#TSMC 📍 請見報導: https://abmedia.io/tsm-tsmc-q1-cc-wei-terafab 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Yummy 😋

@godlynews1 · Post #15153 · 07.04.2026 г., 17:02

英特尔将参与建设马斯克的 Terafab AI 芯片工厂 这家芯片制造商将帮助设计并建造一座供SpaceX和特斯拉使用的半导体工厂。 马斯克在德克萨斯州奥斯汀的 Terafab 人工智能芯片项目迎来重要新伙伴:英特尔。 周二,这家美国芯片制造商宣布将参与设计并建设这一庞大厂区,该厂将为马斯克的两家公司 SpaceX(最近已与 xAI 合并)和特斯拉供应 AI 芯片。马斯克需要 AI 芯片来支持他构建“机器人军团”的计划,包括自动驾驶汽车和类人机器人,以及他计划发射入太空的数据中心。SpaceX 计划于今年晚些时候进行首次公开募股(IPO)。 “Terafab 将弥合当今芯片产能与未来需求之间的差距——一个关于星辰的未来,”Terafab 网站写道。 英特尔的加入在一定程度上缓解了马斯克必须亲自建厂的压力。近几个月来,这位亿万富翁对寻找他人建造芯片厂(即晶圆厂)以助力其 AI 雄心的渴望愈发显得迫切。他也质疑芯片制造业能否跟上需求。“能不能让别人来建这些东西?”马斯克在今年早些时候的一次财报电话会议上说,“我的意思是,建这些东西非常难。” 建设芯片制造厂很复杂,需要数十亿美元、多年时间以及大量专用设备。马斯克有建造汽车和火箭工厂的经验,但没有芯片制造的经验。 “我们在大规模设计、制造和封装超高性能芯片方面的能力,将有助于加速 Terafab 实现每年 1 太瓦计算能力的目标,以推动未来人工智能和机器人技术的进步,”英特尔在 X 上的一则帖子中表示。 🗒 标签: #英特尔#马斯克#Terafab#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot