TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #tokenterminal

当前筛选 #tokenterminal清除筛选
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1749 · 07.01.2026 г., 04:56

🪙📊#Stablecoin Revenue Engine . 2025 年,穩定幣發行方透過 Ethereum 部署創造約 50 億美元收入。 #以太坊#DeFi#OnchainFinance#TokenTerminal#稳定币#Web3 ——— 全文+分析 👇🥇資源搜索群🖲️👆 這不是敘事,是實際收益結構。 📈 收入來源核心只有一個: 👉 鏈上穩定幣規模 × 抵押資產收益 × 以太坊結算層 🧠 關鍵不是「有多少穩定幣」, 而是 越多資金選擇 Ethereum,越多真實收益回流到生態。 ⚡️ 穩定幣不是工具, 是 以太坊的現金引擎。 🔗 這代表什麼? 以太坊 正在成為 全球美元流動的清算層(Settlement Layer),而不是單純的智能合約平台。 👇⭐️👇 🤣留言區分享看法 👇

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65216 · 12.04.2026 г., 03:33

🚀 Morpho Generates $17M Annual Revenue from Borrower Interest According to NS3.AI, Token Terminal data reveals that Morpho borrowers have paid approximately $170 million in interest over the past year. With a 10% take rate, this translates to an estimated $17 million in annualized revenue for Morpho, which holds a valuation of $1.7 billion. #Morpho#Revenue#BorrowerInterest#NS3AI#TokenTerminal#AnnualRevenue#Fintech#Blockchain#Valuation#MORPHO