TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #tpe

当前筛选 #tpe清除筛选
tsuThoughts

@tsuThoughts · Post #1009 · 02.01.2026 г., 16:22

#TPE T2 D2-D5 这些地方,下楼登机口前有大量躺椅可以躺平,大概可以0点睡到5点多,建议带眼罩 晚安

Hashtags

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #867 · 09.06.2023 г., 15:52

#YXVM#TW#TPE Host Provider: YxVM Location: Taipei, Taiwan Specification: 1vCore | 1GB RAM | 20GB Disk | 800GB @ 1Gbps | $20 / Mo Looking glass: https://tpe-sn.lg.node.yxvm.com/ 感谢商家提供的测试机。不是很懂为什么这机器都能看 BBC iPlayer 的。机器性能可以。网络上看起来电信最好;移动其次;到联通没什么速度。中间跳被隐藏了,不能确定回程走的什么线路。目前看起来是电信 CN2,移动 cmi,联通 cug/CN2。电信联通延迟不错。海外看起来有 telstra,cdn77,twgate,chief,retn,GSL。10$ 400G 流量的价格说实话还是有点贵的。 https://paste.debian.net/hidden/f5670e2d/ 流媒体报告: https://paste.debian.net/1282716/

Hashtags

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #868 · 11.06.2023 г., 22:48

#misaka#TW#TPE Host Provider: Misaka Network Location: Taipei, Taiwan Specification: 1vCore(EPYC-Milan) | 1GB RAM | 16GB NVMe | 716GB Traffic | $21 / Mo Looking glass: ping.sx (去 mtr 里选择 Taipei(Misaka), 例表里面下面那个. url 中 p=233) 感谢商家提供的测试机。这款可以和上面 yxvm 的对比来看,不过 misaka 就没 10$ 的穷人套餐可以买了。机器性能很好,网络上联可能是 10G?到电信的速度看起来也很不错。misaka 这边到国内的回程路由也是被隐藏了。Take an educated guess, 电信联通走了 CMI? 到海外路由&精品网倒是没有隐。到外海的路由看起来针对地区有优化,有些会走他们内部网络的样子。btw, 脚本的 NF 检测好像不是很准。 https://paste.debian.net/hidden/4d526ed4/ 流媒体报告: https://paste.debian.net/1282713/ Edit: 流媒体解锁看起来比 yxvm 的好