TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tradecrypto

当前筛选 #tradecrypto清除筛选

⚡️Storm Trade and 🏳️FIVA: fixed income on yourSLP A simplified mode for working with FIVA and Storm $SLP has appeared. Now you can invest USDT or TON and receive a fixed rate without delving into the technical details of the protocol. How to start? 1. Open the simplified mode 2. Deposit $USDT or $TON. 3. In the list of income sources, select ⚡️Storm Trade. 4. Confirm the operation. FIVA will automatically convert the deposit into $SLP tokens and lock in the fixed coupon. How income is generated: ✅ Lending platforms: borrowers pay interest. ✅ Trading venues: traders pay fees for transactions. ✅ TON staking: validators receive rewards for securing the network. ✅ Algorithmic strategies: services like Torch or Ethena generate income from market imbalances. ✅FIVA aggregates these streams and distributes them among depositors. All fund movements can be tracked on the TON blockchain. 👍Advantages: ⚫️ The fixed rate is locked in when funds are deposited — convenient for income planning. ⚫️ Telegram interface: no separate wallets or browser extensions required. ⚫️ Automatic diversification: funds are distributed among verified protocol platforms. ⚫️ On-chain transparency: transactions are available for verification at any time. You can learn more about working with fixed income in theFIVA documentation. If you need predictable income on USDT or TON in the TON ecosystem, the simplified FIVA mode with the choice of Storm Trade can be one of the options. #StormTrade#FIVA#DeFi#Web3#CryptoNews#TradeCrypto