TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #trucking

当前筛选 #trucking清除筛选
Davr On

@davroncapital · Post #187 · 28.01.2026 г., 15:33

🚛 We’re building the future of freight operations. Datatruck has raised a $12M Series A round led by Avenue Growth Partners, to accelerate our mission of transforming how carriers manage operations and cash flow through AI-powered automation. Our AI-native TMS platform unifies dispatch, finance, and digital workflows into one intelligent system — empowering trucking companies to make faster, smarter, and more profitable decisions across their businesses. This investment will help us expand our product ecosystem, deepen AI capabilities, and scale adoption across North America’s freight network. We’re just getting started — the road ahead is wide open. 💡 👉 Learn more: Datatruck.io #freighttech#logistics#transportation#trucking#saas#ai#seriesa#startup#funding

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4191 · 19.02.2025 г., 13:00

Funding Updates: Innovative Health Tech and AI Recent funding announcements reveal a surge in innovative startups: - Berlin Heals raises $7.77M for a life-saving heart failure treatment device. Learn more - Level Zero Health secures $6.94M for DNA-based sensors monitoring hormones in real-time. Learn more - UpWell Health generates $6.50M for AI-driven invoice automation in trucking. Learn more - FrodoBots Lab collects $6M leveraging crowdsourced data through robotic gaming. Learn more - Cycloid raises $5.23M to enhance software delivery and hybrid cloud solutions. Learn more - DeFi.app introduces a modular DeFi platform with $4M funding. Learn more - Everstar acquires $4M for AI development in nuclear technologies. Learn more - Other notable rounds: THE HOUSE OF RARE - $5.76M, Floy - $3.78M, Xinjie Energy - $3.70M. #HealthTech#AI#Funding#Startups#DeFi#Blockchain#Tech#Innovation#Nuclear#RobotGaming#Trucking#Finance#Sensors#RealTime#Device#Automation#Cloud#Engineering#Hormones#LuxuryFashion