Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
80 лет спустя после Дня Победы в Тихом океане #VJDay мы отдаем дань уважения всем тем, кто сражался, кто попал в плен, и всем, кто пожертвовал собой.
Наша страна всегда будет в большом долгу перед теми, кто боролся за лучшее будущее.
#LestWeForget#VJDay#VEDay#VEDay80
#OTD 84 года назад 🥇 из арктических конвоев вышел из Хвалфьорда в Исландии в Россию и через 🔟 дней прибыл в Архангельск.
С августа 1941 года по май 1945 года было проведено 78 конвоев, и условия этих миссий были одними из самых тяжелых, с которыми сталкивались моряки антигитлеровской коалиции. Помимо немецких подводных лодок и авиации, они столкнулись с экстремальным холодом, штормами и льдом.
Уровень потерь судов в арктических конвоях был выше, чем на любом другом маршруте союзников. За всю кампанию арктических конвоев из-за немецких подводных лодок и авиации 🩸погибло более 3 тысяч человек.
Арктические конвои доказали, что союзники намерены помогать Советскому Союзу 👊 сопротивляться, тем самым временем готовясь к открытию Западного фронта в Европе.
Сегодня, как и каждый год, мы отдаем дань 🙏 уважения всем храбрым военнослужащим, которые участвовали в Арктических конвоях и отдали свои жизни.
#VEDay80#VE80#ArcticConvoys#VJDay#theUK