TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #web3ai

当前筛选 #web3ai清除筛选
EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8169 · 09.05.2026 г., 11:11

The internet rewards attention. EdgeMarket is designed to reward accuracy. We are building a decentralised validation layer where communities collectively identify signal, filter noise, and strengthen truth through time. Noise: • Clickbait • Manipulation • Speculation • Fear • Bias Signal: • Clarity • Accuracy • Alignment Maybe the future isn’t predicted. Maybe it’s discovered. $SIGNAL powers the ecosystem. Validate. Earn. Shape the future. #EdgeMarket#SIGNAL#Web3AI#TruthValidation#CollectiveIntelligence

GPT360

@gpt360_announcement · Post #1549 · 08.04.2025 г., 09:44

🚨𝐆𝐏𝐓𝟑𝟔𝟎 𝐢𝐬 𝐣𝐨𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐇𝐲𝐫𝐚 𝐀𝐌𝐀!🚨 Hey Web3 fam! We're excited to announce that our CMO Anton Sheleg will be joining an epic AMA session hosted by Hyra101 to talk all things Web3 AI vs. centralized giants — and why this revolution is just getting started👀 ⬇️ 𝐓𝐨𝐩𝐢𝐜: AI Wars 2025: Can Web3 AI Overtake Centralized Giants? ⬇️ 𝐃𝐚𝐭𝐞: April 8, 2025 ⬇️ 𝐓𝐢𝐦𝐞: 13:00 (UTC) ⬇️ 𝐖𝐡𝐞𝐫𝐞: https://x.com/i/spaces/1OdJrDmzzrlKX ⚡️ 𝐏𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐢𝐩𝐚𝐧𝐭𝐬: GPT360, Hyra Network, GPUAI 🔥 We'll be diving deep into strategy, vision, and what’s next for AI on-chain Tag your friends, bring your questions, and see you there! #GPT360#HyraNetwork#AIWars2025#Web3AI#AMA#DecentralizedAI

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65388 · 13.04.2026 г., 04:14

🚀 AINFT Platform Surpasses 700,000 Users, Advances in Web3 AI The AINFT platform has officially exceeded 700,000 users, according to official data. According to Odaily, the growing user base and the continuous enhancement of AI model capabilities are propelling it to become a leading AI platform in the Web3 sector. AINFT currently offers users AI models ready for production and fully supports the execution of on-chain automated workflows, facilitating a rapid transition from creative ideas to on-chain implementation. Leveraging its expanding community and open technical architecture, AINFT aims to lower the barriers to using Web3 AI, enabling more efficient deployment of innovative applications. #AINFT#700000Users#Web3#AIPlatform#AI#Blockchain#OnChain#AutomatedWorkflows#Web3AI#Innovation#Technology#Community