Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #175 · 30 окт.

В прошлом посте говоря "Все вызовы теперь одинаковы" я несколько слукавил. Всё-таки есть в этом зоопарке версий некоторая несовместимость вызов которой просто так не унифицировать. Эти моменты вынесены в отдельный модуль QtCompat (compatibility). Там не так много функций но они довольно полезны. Этот модуль содержит унификаци модуля shiboken2, функций loadUi, translate и несколько переименованных функций классов или изменённую сигнатуру аргументов и возвращаемых значений. Это единственное исключение из правила когда вам потребуется где-то изменить свой код кроме импортов и этот код не похож на обычный код PySide2. Например, в PyQt4 и PySide есть метод QHeaderView.setResizeMode Для PyQt5 и PySide2 они были благополучно переименованы в QHeaderView.setSectionResizeMode Чтобы применить этот метод следует использовать такой код from Qt import QtCompath header = self.horizontalHeader() QtCompat.QHeaderView.setSectionResizeMode(header, QtWidgets.QHeaderView.Fixed) Унификация загрузки UI файлов: # PySide2 from PySide2.QtUiTools import QUiLoader loader = QUiLoader() widget = loader.load(ui_file) # PyQt5 from PyQt5 import uic widget = uic.loadUi(ui_file) # Qt.py from Qt import QtCompat widget = QtCompat.loadUi(ui_file) Хорошо что таких моментов не много и их легко запомнить. Полный список можно посмотреть в таблице. #qt#tricks

Hashtags

#qt #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #copyrightdata

当前筛选 #copyrightdata清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #202 · 28.12.2023 г., 08:04

Најди слично Погледај

USA: New Bill Proposes Transparency Rules for AI Training Data Hello everybody! In US a new AI Foundation Model Transparency Act have been introduced. The aim is to ensure transparency in the usage of copyrighted data in training AI models. Companies developing foundation models must reveal the sources of their training data. This move is geared towards informing copyright holders if their data has been utilized. The bill tasks the Federal Trade Commission (FTC) to collaborate with the National Institute of Standards and Technology (NIST) in establishing rules for reporting training data transparency. Companies must disclose the origin of training data, how it's retained during inference, model limitations or risks, alignment with NIST’s AI Risk Management Framework, and adherence to federal standards. AI developers are required to report efforts to "red team" the model, especially in areas like medical queries, cybersecurity, elections, and services impacting vulnerable populations. This bill complements the Biden administration’s AI executive order, reinforcing the push for standardized reporting in AI models. The bill is yet to go through committee discussions, and its fate before the election campaign season remains uncertain. #AIlaw#CopyrightData#Legislation#TechNews#AIRegulation

Hashtags