TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #175 · 30 окт.
В прошлом посте говоря "Все вызовы теперь одинаковы" я несколько слукавил. Всё-таки есть в этом зоопарке версий некоторая несовместимость вызов которой просто так не унифицировать. Эти моменты вынесены в отдельный модуль QtCompat (compatibility). Там не так много функций но они довольно полезны. Этот модуль содержит унификаци модуля shiboken2, функций loadUi, translate и несколько переименованных функций классов или изменённую сигнатуру аргументов и возвращаемых значений. Это единственное исключение из правила когда вам потребуется где-то изменить свой код кроме импортов и этот код не похож на обычный код PySide2. Например, в PyQt4 и PySide есть метод QHeaderView.setResizeMode Для PyQt5 и PySide2 они были благополучно переименованы в QHeaderView.setSectionResizeMode Чтобы применить этот метод следует использовать такой код from Qt import QtCompath header = self.horizontalHeader() QtCompat.QHeaderView.setSectionResizeMode(header, QtWidgets.QHeaderView.Fixed) Унификация загрузки UI файлов: # PySide2 from PySide2.QtUiTools import QUiLoader loader = QUiLoader() widget = loader.load(ui_file) # PyQt5 from PyQt5 import uic widget = uic.loadUi(ui_file) # Qt.py from Qt import QtCompat widget = QtCompat.loadUi(ui_file) Хорошо что таких моментов не много и их легко запомнить. Полный список можно посмотреть в таблице. #qt#tricks
Пребарај: #lpu
@eco_cn · Post #30006 · 18.03.2026 г., 03:41
在GTC 2026主题演讲结束后，英伟达CEO黄仁勋接受了Stratechery创始人Ben Thompson的专访： AI在过去一年跨越了一个关键门槛——推理能力的提升使模型首次开始产生真实的经济价值，而编程代理的爆发则是这一转变最清晰的体现。 生成式AI早期因幻觉问题难以商业化，而推理能力的引入使模型得以通过反思、检索与搜索实现"落地"，进而从提供信息跃升为真正完成任务。"搜索是一项没有人付费的服务，原因在于获取信息的门槛不足以让人掏钱。 在技术层面，由Vera Rubin GPU处理高FLOP的注意力计算，由Groq的 #LPU 架构承担需要极高token速率与极低延迟的部分。 黄仁勋将AI代理的工具使用分为两类： 一类是结构化工具，包括CLI、API和数据库查询； 另一类是非结构化工具，包括需要模型通过多模态感知操作网页界面的PC端应用。#英伟达 在两条路径上均有布局。
@eco_cn · Post #29990 · 18.03.2026 г., 01:25
华尔街点评GTC： #英伟达 GTC大会释放核心信号：AI算力的商业逻辑正在发生根本性重构——Token已成为新的大宗商品，而算力即收入。 美银认为，Blackwell系统相较上一代Hopper已实现每Token成本降低高达35倍，即将推出的Rubin系列有望在此基础上再降低2至35倍，这种持续压缩的Token成本曲线，是驱动需求规模化扩张的根本动力。 高盛快评，价值高达1万亿美元的数据中心 #AIDC 营收订单，远超市场普遍预期，有助于消除投资者对于AI资本开支可能已达“峰值”的担忧。其次，英伟达推出了Groq的LPX机架系统，此举进一步巩固了对推理市场的战略承诺。 郭明錤：2026至2027年 #LPU 出货量预计达400至500万台，较历史年产量暴增10倍。机架密度从64跃至256单元，背后的 #PCB 供应链同步迎来新周期——WUS印制电路或成最大赢家。