TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #175 · 30 окт.

В прошлом посте говоря "Все вызовы теперь одинаковы" я несколько слукавил. Всё-таки есть в этом зоопарке версий некоторая несовместимость вызов которой просто так не унифицировать. Эти моменты вынесены в отдельный модуль QtCompat (compatibility). Там не так много функций но они довольно полезны. Этот модуль содержит унификаци модуля shiboken2, функций loadUi, translate и несколько переименованных функций классов или изменённую сигнатуру аргументов и возвращаемых значений. Это единственное исключение из правила когда вам потребуется где-то изменить свой код кроме импортов и этот код не похож на обычный код PySide2. Например, в PyQt4 и PySide есть метод QHeaderView.setResizeMode Для PyQt5 и PySide2 они были благополучно переименованы в QHeaderView.setSectionResizeMode Чтобы применить этот метод следует использовать такой код from Qt import QtCompath header = self.horizontalHeader() QtCompat.QHeaderView.setSectionResizeMode(header, QtWidgets.QHeaderView.Fixed) Унификация загрузки UI файлов: # PySide2 from PySide2.QtUiTools import QUiLoader loader = QUiLoader() widget = loader.load(ui_file) # PyQt5 from PyQt5 import uic widget = uic.loadUi(ui_file) # Qt.py from Qt import QtCompat widget = QtCompat.loadUi(ui_file) Хорошо что таких моментов не много и их легко запомнить. Полный список можно посмотреть в таблице. #qt#tricks

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #mgovaward

当前筛选 #mgovaward清除筛选
Tilmoch

@tahrirchi_uz · Post #6 · 10.06.2022 г., 18:31

#mGovAward#event mGovAward tanlovining 7 nafar finalisti aniqlandi 🥳 mGovAward - bu davlat xizmatlari doirasida mobil ilovalarni ishlab chiqish bo'yicha yirik tanlov. Tanlovning mukofot jamg'armasi $100 000 ni tashkil etadi va quyidagicha taqsimlanadi: 1️⃣-o‘rin – $50 000 2️⃣-o'rin - $30 000 3️⃣-o‘rin – $20 000 Tanlovning final bosqichida BAA va O‘zbekiston ekspertlar kengashining baholash natijalariga ko‘ra, eng yaxshi finalchilar TOP-7 taligiga quyidagi jamoalar kirishdi: 🔘 Math Task - TATU 🔘 Braille Recognition - TATU Farg'ona filiali 🔘Robocontest.uz - TATU 🔘 Lalu - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Tahrirchi - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Eco Portal - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Don't Waste - Toshkent shahridagi INHA universiteti Ro'yxat tasodifiy tartibda tuzildi Taqdirlash marosimi iyul oyida boʻlib o'tadi va unda mGovAward Respublika tanlovi g'oliblari eʼlon qilinadi 💪

Sherzod Mirzajahonovich

@sherzod_axmatov · Post #381 · 26.02.2022 г., 10:24

✅ Farg‘ona viloyati Raqamli texnologiyalar markazida mGovAward tanlovi bo‘yicha seminar bo‘lib o‘tdi 📺 Shu haqda “Yoshlar” telekanali tomonidan maxsus lavha tayyorlanib, efirga uzatildi. 🔹🔹🔹 ✅ В Учебном центре цифровых технологий в Ферганской области прошел учебный семинар в рамках конкурса mGovAward. 📺 Об этом на телеканале «Yoshlar» подготовил специальный репортаж. #mitc #mgovaward #fergana📌 Telegram|Twitter|Facebook|Instagram|Youtube

Sherzod Mirzajahonovich

@sherzod_axmatov · Post #378 · 26.02.2022 г., 10:19

✅ Farg‘ona viloyati Raqamli texnologiyalar markazida mGovAward tanlovi bo‘yicha seminar bo‘lib o‘tdi Batafsil: 👉https://mitc.uz/uz/news/view/3688 🔹🔹🔹 ✅ В Учебном центре цифровых технологий в Ферганской области прошел учебный семинар в рамках конкурса mGovAward Подробно: 👉https://mitc.uz/ru/news/view/3688 #mitc #mgovaward #fergana 📌 Telegram|Twitter|Facebook|Instagram|Youtube