TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #175 · 30 окт.

В прошлом посте говоря "Все вызовы теперь одинаковы" я несколько слукавил. Всё-таки есть в этом зоопарке версий некоторая несовместимость вызов которой просто так не унифицировать. Эти моменты вынесены в отдельный модуль QtCompat (compatibility). Там не так много функций но они довольно полезны. Этот модуль содержит унификаци модуля shiboken2, функций loadUi, translate и несколько переименованных функций классов или изменённую сигнатуру аргументов и возвращаемых значений. Это единственное исключение из правила когда вам потребуется где-то изменить свой код кроме импортов и этот код не похож на обычный код PySide2. Например, в PyQt4 и PySide есть метод QHeaderView.setResizeMode Для PyQt5 и PySide2 они были благополучно переименованы в QHeaderView.setSectionResizeMode Чтобы применить этот метод следует использовать такой код from Qt import QtCompath header = self.horizontalHeader() QtCompat.QHeaderView.setSectionResizeMode(header, QtWidgets.QHeaderView.Fixed) Унификация загрузки UI файлов: # PySide2 from PySide2.QtUiTools import QUiLoader loader = QUiLoader() widget = loader.load(ui_file) # PyQt5 from PyQt5 import uic widget = uic.loadUi(ui_file) # Qt.py from Qt import QtCompat widget = QtCompat.loadUi(ui_file) Хорошо что таких моментов не много и их легко запомнить. Полный список можно посмотреть в таблице. #qt#tricks

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #speechtotext

当前筛选 #speechtotext清除筛选

🎙Vikhr Borealis ● Speech-to-Text ●Транскрипция русской речи в текст ● Portable by NerualDreming Ссылка на оригинальный релиз: https://huggingface.co/Vikhrmodels/Borealis Репакер:#NerualDreming Дата обновления: 25 сентября 2025 Версия: 1.0 Категории:#stt, #speechtotext, #audiollm Платформа:#Windows Место на диске: 20 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU с не менее 6 ГБ VRAM Совместимость:#Nvidia 🖥Описание софта Borealis - это первая audio llm c ASR для русского языка от команды Vikhr. Важным отличием от других моделей является поддержка пунктуации в распознанных аудио. По замерам команды Vikhr, Borealis показывает меньшее количество ошибок и лучше соблюдает пунктуацию по сравнению с Whisper. В этой портативной сборке я сделал удобную оболочку, в которую можно загрузить как аудио, так и видео и легко превратить речь в текст. Давайте поддержим отечественного производителя! 😬 Основные возможности Vikhr Borealis: 🟣 Распознавание речи в текст для русского языка 🟣 Корректная расстановка знаков препинания 🟣 Более низкое количество ошибок по сравнению с аналогами 🟣 Возможность обработки как аудио, так и видео файлов 🟣 Удобный и простой в использовании интерфейс 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте Установщик или готовое Окружение. ⁍ Распакуйте архив в удобное место (без кириллицы и пробелов в пути). ⁍ Если скачали установщик, запустите файл install.bat и дождитесь окончания установки. ⁍ Для запуска программы используйте файл run_demo.bat. ⁍ Интерфейс приложения автоматически откроется в вашем браузере. ➡️Скачать Vikhr Borealis Portable (Установщик) - сам скачает и установит все необходимые компоненты. ➡️Скачать Vikhr Borealis Portable (Готовое окружение) - архив со всеми компонентами - скачает модели после запуска. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.