TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #175 · 30 окт.

В прошлом посте говоря "Все вызовы теперь одинаковы" я несколько слукавил. Всё-таки есть в этом зоопарке версий некоторая несовместимость вызов которой просто так не унифицировать. Эти моменты вынесены в отдельный модуль QtCompat (compatibility). Там не так много функций но они довольно полезны. Этот модуль содержит унификаци модуля shiboken2, функций loadUi, translate и несколько переименованных функций классов или изменённую сигнатуру аргументов и возвращаемых значений. Это единственное исключение из правила когда вам потребуется где-то изменить свой код кроме импортов и этот код не похож на обычный код PySide2. Например, в PyQt4 и PySide есть метод QHeaderView.setResizeMode Для PyQt5 и PySide2 они были благополучно переименованы в QHeaderView.setSectionResizeMode Чтобы применить этот метод следует использовать такой код from Qt import QtCompath header = self.horizontalHeader() QtCompat.QHeaderView.setSectionResizeMode(header, QtWidgets.QHeaderView.Fixed) Унификация загрузки UI файлов: # PySide2 from PySide2.QtUiTools import QUiLoader loader = QUiLoader() widget = loader.load(ui_file) # PyQt5 from PyQt5 import uic widget = uic.loadUi(ui_file) # Qt.py from Qt import QtCompat widget = QtCompat.loadUi(ui_file) Хорошо что таких моментов не много и их легко запомнить. Полный список можно посмотреть в таблице. #qt#tricks

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #telegramgift

当前筛选 #telegramgift清除筛选

What is sGIFT and how to make money on it? 🎁sGIFT is an index of the 15 largest Telegram gifts, compiled from transactions on top marketplaces, cleaned from noise and wash trades. Trade with leverage up to ×3, in $USDT or $TON, with a 1% commission and OI up to $50K in each direction. It is also worth mentioning the risks: experimental methodology, possible high volatility, and order failures. ⚙️What’s under the hood of sGIFT? 🟠Normalized price: sale_price/(1+platform_fee_pct) — to remove bias caused by fees. 🟠Outlier filtering: transactions with price >3× or <0.33× of floor (≤0.1% of cases) are excluded; then data outside ±3 σ from the mean are removed. 🟠 Top 15 collections by capitalization: from plush pepe to vintage cigar, with a “penalty” weight given to a new collection for a week to smooth the spike. 🟠 Statistical data processing: weight = MCAP (median “cleaned” price × supply) / sum of MCAP of all 15, weight changes are stretched over 24 hours. 🟠Dynamics: recalculated in USDT in real time at each TON/USDT oracle tick. More about the index: article ❓How to make money on it: 3 practical cases 1. A new collection is released → short signal🌡 The launch of a new gift collection is usually accompanied by a surge of activity around it, but if it is not included in the index, it will most likely cause an outflow from old collections: selling one Plush Pepe or Durov's Cap and buying a couple dozen new items sounds reasonable. This is a signal to open a short, expecting a correction. 2. Update of 5 collections released → short signal🌡 After a major update of several popular collections, new gifts come into focus, buying/selling happens mainly on them, which reduces interest in old collections. The index reacts with a drop — we catch the moment for a short. 3. Profile with 1000 gifts blocked → long signal🧪 If Telegram moderation blocks a channel-marketplace with a large collection (say with 1000 NFTs in the profile), the total liquid volume on the market decreases, the index lacks “cheap” lots — the index price starts to rise. We open a long. 💵 Your ideas for using the index? #StormTrade#TelegramGift#PlushPepe#Tonnel#MRKT#Portals 🚀Web | Mini-app | Chat | Channel