Модуль Qt․py это не просто текстовый модуль, его компоненты генерируются на лету в зависимости от ситуации.
Поэтому ваша любимая IDE не сможет качественно сообразить автокомплиты под этот модуль.
Решение здесь более чем очевидно, надо сделать stubs-файлы. Это файлы с расширением .pyi, описывающие содержимое модуля но не имеющие рабочего кода.
Ну что, готовы потратить пару месяцев своей жизни чтобы описать все классы Qt и их методы? 😭
Расслабьтесь, за вас это уже сделали добрые люди.
Спасибо Fredrik Averpil !
Качаем здесь ⬇️
https://github.com/fredrikaverpil/Qt.py/tree/stubs/stubs/Qt
Не думаю что стоит устанавливать Qt․py из этого репозитория. Он там не обновляется. Так что забираем только файлы .pyi.
За актуальность этих файлов тоже не ручаюсь, но большинство методов там имеются.
Установка:
🔸 Вариант 1:
- находим куда установлен сам модуль Qt․py, это будет одинокий файл который так и называется Qt․py
- кидаем директорию рядом с ним (если есть доступ на запись). Должно получиться так:
📁 site-packages\
📄 Qt.py
📁 Qt\
...
🔸 Вариант 2
- копируем директорию Qt куда угодно
- пробиваем путь к ней в настройках энвайронмента в переменную PATH так, чтобы путь был ДО директории Qt.
Закинуть можно и в свою домашнюю директорию. Если скопируете сюда:
~/stubs/Qt
То переменную пишем так
export PATH=~/stubs:${PATH}
После этого IDE должна распарсить stubs-файлы и автокомплиты появятся 😎
#qt#libs#tricks
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Long Entry Zone: 0.01628-0.01585
🎯 - Strategy Accuracy: 94.29%
Last 5 signals: 100.0%
Last 10 signals: 94.12%
Last 20 signals: 92.59%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.01646
Target 2: 0.01663
Target 3: 0.01681
Target 4: 0.01733
_____
🧲Trend-Line: 0.01585
❌Stop-Loss: 0.01567
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Long Entry Zone: 0.0166-0.0156
🎯 - Strategy Accuracy: 90.52%
Last 5 signals: 100.0%
Last 10 signals: 100.0%
Last 20 signals: 100.0%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.0168
Target 2: 0.0170
Target 3: 0.0172
Target 4: 0.0178
_____
🧲Trend-Line: 0.0156
❌Stop-Loss: 0.0154
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Long Entry Zone: 0.03608-0.03387
🎯Accuracy of this strategy - 90.50%
- ⏳ - Signal details:
Target 1: 0.03651
Target 2: 0.03695
Target 3: 0.03738
Target 4: 0.03868
_____
🧲Trend-Line: 0.03387
❌Stop-Loss: 0.03346
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
#GALAUSDT After the completion of the pattern, we see the breaking of the downward trend line, which can be considered to start the upward movement, but if the price is not supported, the range of 0.01692 - 0.01775 can be considered for support.
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📈Long Entry Zone: 0.00333-0.00323
🎯 - Strategy Accuracy: 87.82%
Last 5 signals: 90.0%
Last 10 signals: 75.0%
Last 20 signals: 75.0%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.00337
Target 2: 0.00340
Target 3: 0.00344
Target 4: 0.00355
_____
🧲Trend-Line: 0.00323
❌Stop-Loss: 0.00320
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
#ID20000037892
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Short Entry Zone: 0.00352-0.00377
🎯 - Strategy Accuracy: 92.33%
Last 5 signals: 90.0%
Last 10 signals: 90.0%
Last 20 signals: 90.0%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.00344
Target 2: 0.00336
Target 3: 0.00329
Target 4: 0.00305
_____
🧲Trend-Line: 0.00377
❌Stop-Loss: 0.00385
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
#ID20000036834
🌐 New Popular Cryptocurrencies Now Live on SLEX Exchange! 🎉
🚀 SLEX has expanded our trading offerings with the addition of Injective (INJ), Arbitrum (ARB), and Gala (GALA)!
🔹 Cryptos Listed:
- Injective (INJ)
- Arbitrum (ARB)
- Gala (GALA)
🔹 Trading Pairs:
- INJ/USDT
- ARB/USDT
- GALA/USDT
🤑Trade these dynamic assets to boost your earnings and diversify your portfolio on the SLEX Centralized Exchange!
#SLEXUpdate#INJUSDT#ARBUSDT#GALAUSDT#SpotMarket#SLEXTrading#TradeOnSLEX
Website| Telegram | Reddit | Facebook | Instagram | Medium | Linkedin | Twitter