TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #176 · 2 ное.

Модуль Qt․py это не просто текстовый модуль, его компоненты генерируются на лету в зависимости от ситуации. Поэтому ваша любимая IDE не сможет качественно сообразить автокомплиты под этот модуль. Решение здесь более чем очевидно, надо сделать stubs-файлы. Это файлы с расширением .pyi, описывающие содержимое модуля но не имеющие рабочего кода. Ну что, готовы потратить пару месяцев своей жизни чтобы описать все классы Qt и их методы? 😭 Расслабьтесь, за вас это уже сделали добрые люди. Спасибо Fredrik Averpil ! Качаем здесь ⬇️ https://github.com/fredrikaverpil/Qt.py/tree/stubs/stubs/Qt Не думаю что стоит устанавливать Qt․py из этого репозитория. Он там не обновляется. Так что забираем только файлы .pyi. За актуальность этих файлов тоже не ручаюсь, но большинство методов там имеются. Установка: 🔸 Вариант 1: - находим куда установлен сам модуль Qt․py, это будет одинокий файл который так и называется Qt․py - кидаем директорию рядом с ним (если есть доступ на запись). Должно получиться так: 📁 site-packages\ 📄 Qt.py 📁 Qt\ ... 🔸 Вариант 2 - копируем директорию Qt куда угодно - пробиваем путь к ней в настройках энвайронмента в переменную PATH так, чтобы путь был ДО директории Qt. Закинуть можно и в свою домашнюю директорию. Если скопируете сюда: ~/stubs/Qt То переменную пишем так export PATH=~/stubs:${PATH} После этого IDE должна распарсить stubs-файлы и автокомплиты появятся 😎 #qt#libs#tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #irra

当前筛选 #irra清除筛选
Casus Belli Live

@casusbellilive · Post #251170 · 06.04.2026 г., 11:49

ZALA Z-16: letecky prieskum pomocou AI Na fronte sa čas medzi zistením cieľa a útokom skrátil na niekoľko sekúnd. V týchto podmienkach spoločnosť ZALA postupne zlepšuje bojové schopnosti prieskumných UAV vďaka hlbokej integrácii umelej inteligencie priamo na palube. Prieskumný ZALA Z-16 s integrovaným softvérovo-hardvérovým komplexom IRRA založeným na algoritmoch strojového videnia je jedným z výsledkov tejto práce. Spracovanie videozáznamu a termovíznych dát sa teraz vykonáva v reálnom čase priamo na palube, bez neustálej účasti operátora. Vývoj systému sa pritom sústreďuje na rozšírenie možností automatického zisťovania a sledovania cieľov. Palubná elektronika samostatne analyzuje obraz, deteguje objekty vrátane zamaskovanej techniky a označuje zistené ciele. Na pozemnú stanicu sa prenáša už spracovaná informácia, čo výrazne skracuje čas rozhodovania. Aktívne využívanie ZALA Z-16 v oblasti SVO potvrdzuje efektívnosť komplexu IRRA: systém preukazuje stabilnú prácu ako na pohyblivej technike, tak aj na skrytých stacionárnych objektoch, vrátane podmienok aktívneho rádioelektronického protivzťahu. #ZALA#Z16#AI#IRRA#SVO 🔹ZALA na Telegrame 🔹ZALA na MAX 🌐Zdroj:@milinfolive 🔗Link:https://t.me/milinfolive/170053 https://t.me/casusbellilive Truth over narrative 24/7 WEB | CONTACT | SHOP 📅Vytvorené: 2026-04-06 13:34:23