TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #176 · 2 ное.

Модуль Qt․py это не просто текстовый модуль, его компоненты генерируются на лету в зависимости от ситуации. Поэтому ваша любимая IDE не сможет качественно сообразить автокомплиты под этот модуль. Решение здесь более чем очевидно, надо сделать stubs-файлы. Это файлы с расширением .pyi, описывающие содержимое модуля но не имеющие рабочего кода. Ну что, готовы потратить пару месяцев своей жизни чтобы описать все классы Qt и их методы? 😭 Расслабьтесь, за вас это уже сделали добрые люди. Спасибо Fredrik Averpil ! Качаем здесь ⬇️ https://github.com/fredrikaverpil/Qt.py/tree/stubs/stubs/Qt Не думаю что стоит устанавливать Qt․py из этого репозитория. Он там не обновляется. Так что забираем только файлы .pyi. За актуальность этих файлов тоже не ручаюсь, но большинство методов там имеются. Установка: 🔸 Вариант 1: - находим куда установлен сам модуль Qt․py, это будет одинокий файл который так и называется Qt․py - кидаем директорию рядом с ним (если есть доступ на запись). Должно получиться так: 📁 site-packages\ 📄 Qt.py 📁 Qt\ ... 🔸 Вариант 2 - копируем директорию Qt куда угодно - пробиваем путь к ней в настройках энвайронмента в переменную PATH так, чтобы путь был ДО директории Qt. Закинуть можно и в свою домашнюю директорию. Если скопируете сюда: ~/stubs/Qt То переменную пишем так export PATH=~/stubs:${PATH} После этого IDE должна распарсить stubs-файлы и автокомплиты появятся 😎 #qt#libs#tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #mgovaward

当前筛选 #mgovaward清除筛选
Tilmoch

@tahrirchi_uz · Post #6 · 10.06.2022 г., 18:31

#mGovAward#event mGovAward tanlovining 7 nafar finalisti aniqlandi 🥳 mGovAward - bu davlat xizmatlari doirasida mobil ilovalarni ishlab chiqish bo'yicha yirik tanlov. Tanlovning mukofot jamg'armasi $100 000 ni tashkil etadi va quyidagicha taqsimlanadi: 1️⃣-o‘rin – $50 000 2️⃣-o'rin - $30 000 3️⃣-o‘rin – $20 000 Tanlovning final bosqichida BAA va O‘zbekiston ekspertlar kengashining baholash natijalariga ko‘ra, eng yaxshi finalchilar TOP-7 taligiga quyidagi jamoalar kirishdi: 🔘 Math Task - TATU 🔘 Braille Recognition - TATU Farg'ona filiali 🔘Robocontest.uz - TATU 🔘 Lalu - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Tahrirchi - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Eco Portal - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Don't Waste - Toshkent shahridagi INHA universiteti Ro'yxat tasodifiy tartibda tuzildi Taqdirlash marosimi iyul oyida boʻlib o'tadi va unda mGovAward Respublika tanlovi g'oliblari eʼlon qilinadi 💪

Sherzod Mirzajahonovich

@sherzod_axmatov · Post #381 · 26.02.2022 г., 10:24

✅ Farg‘ona viloyati Raqamli texnologiyalar markazida mGovAward tanlovi bo‘yicha seminar bo‘lib o‘tdi 📺 Shu haqda “Yoshlar” telekanali tomonidan maxsus lavha tayyorlanib, efirga uzatildi. 🔹🔹🔹 ✅ В Учебном центре цифровых технологий в Ферганской области прошел учебный семинар в рамках конкурса mGovAward. 📺 Об этом на телеканале «Yoshlar» подготовил специальный репортаж. #mitc #mgovaward #fergana📌 Telegram|Twitter|Facebook|Instagram|Youtube

Sherzod Mirzajahonovich

@sherzod_axmatov · Post #378 · 26.02.2022 г., 10:19

✅ Farg‘ona viloyati Raqamli texnologiyalar markazida mGovAward tanlovi bo‘yicha seminar bo‘lib o‘tdi Batafsil: 👉https://mitc.uz/uz/news/view/3688 🔹🔹🔹 ✅ В Учебном центре цифровых технологий в Ферганской области прошел учебный семинар в рамках конкурса mGovAward Подробно: 👉https://mitc.uz/ru/news/view/3688 #mitc #mgovaward #fergana 📌 Telegram|Twitter|Facebook|Instagram|Youtube