TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #176 · 2 ное.

Модуль Qt․py это не просто текстовый модуль, его компоненты генерируются на лету в зависимости от ситуации. Поэтому ваша любимая IDE не сможет качественно сообразить автокомплиты под этот модуль. Решение здесь более чем очевидно, надо сделать stubs-файлы. Это файлы с расширением .pyi, описывающие содержимое модуля но не имеющие рабочего кода. Ну что, готовы потратить пару месяцев своей жизни чтобы описать все классы Qt и их методы? 😭 Расслабьтесь, за вас это уже сделали добрые люди. Спасибо Fredrik Averpil ! Качаем здесь ⬇️ https://github.com/fredrikaverpil/Qt.py/tree/stubs/stubs/Qt Не думаю что стоит устанавливать Qt․py из этого репозитория. Он там не обновляется. Так что забираем только файлы .pyi. За актуальность этих файлов тоже не ручаюсь, но большинство методов там имеются. Установка: 🔸 Вариант 1: - находим куда установлен сам модуль Qt․py, это будет одинокий файл который так и называется Qt․py - кидаем директорию рядом с ним (если есть доступ на запись). Должно получиться так: 📁 site-packages\ 📄 Qt.py 📁 Qt\ ... 🔸 Вариант 2 - копируем директорию Qt куда угодно - пробиваем путь к ней в настройках энвайронмента в переменную PATH так, чтобы путь был ДО директории Qt. Закинуть можно и в свою домашнюю директорию. Если скопируете сюда: ~/stubs/Qt То переменную пишем так export PATH=~/stubs:${PATH} После этого IDE должна распарсить stubs-файлы и автокомплиты появятся 😎 #qt#libs#tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nydfs

当前筛选 #nydfs清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #428 · 25.10.2024 г., 07:04

NYDFS Issues Guidance on AI-Related Cybersecurity Risks The New York Department of Financial Services (NYDFS) released guidance highlighting the rising cybersecurity risks associated with the use of artificial intelligence by its licensees, including insurers and virtual currency businesses. The guidance focuses on threats such as AI-enabled social engineering, where deepfakes and other AI tools are used to obtain sensitive information and bypass biometric security measures. It also addresses the growing concern over AI-enhanced cyberattacks that increase the potency, scale, and speed of threats, as well as the risk of exposure or theft of vast amounts of nonpublic data. The guidance emphasizes the critical need for organizations to integrate AI-specific considerations into their existing risk assessments, third-party vendor management, and data management practices. While the NYDFS guidance is aimed at businesses under its regulation, the outlined risks and mitigation strategies are applicable to any organization navigating the complexities of AI-related cybersecurity. With the proliferation of AI technology, businesses must prioritize not only the protection of personally identifiable information but also safeguard confidential business information like trade secrets, which can have a more significant impact if compromised. The guidance reinforces the importance of robust due diligence when working with third-party vendors that use or provide AI solutions, as well as the necessity of maintaining effective data inventory and minimization practices. #Cybersecurity#AICompliance#NYDFS#RiskManagement#AIRegulation