TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #176 · 2 ное.

Модуль Qt․py это не просто текстовый модуль, его компоненты генерируются на лету в зависимости от ситуации. Поэтому ваша любимая IDE не сможет качественно сообразить автокомплиты под этот модуль. Решение здесь более чем очевидно, надо сделать stubs-файлы. Это файлы с расширением .pyi, описывающие содержимое модуля но не имеющие рабочего кода. Ну что, готовы потратить пару месяцев своей жизни чтобы описать все классы Qt и их методы? 😭 Расслабьтесь, за вас это уже сделали добрые люди. Спасибо Fredrik Averpil ! Качаем здесь ⬇️ https://github.com/fredrikaverpil/Qt.py/tree/stubs/stubs/Qt Не думаю что стоит устанавливать Qt․py из этого репозитория. Он там не обновляется. Так что забираем только файлы .pyi. За актуальность этих файлов тоже не ручаюсь, но большинство методов там имеются. Установка: 🔸 Вариант 1: - находим куда установлен сам модуль Qt․py, это будет одинокий файл который так и называется Qt․py - кидаем директорию рядом с ним (если есть доступ на запись). Должно получиться так: 📁 site-packages\ 📄 Qt.py 📁 Qt\ ... 🔸 Вариант 2 - копируем директорию Qt куда угодно - пробиваем путь к ней в настройках энвайронмента в переменную PATH так, чтобы путь был ДО директории Qt. Закинуть можно и в свою домашнюю директорию. Если скопируете сюда: ~/stubs/Qt То переменную пишем так export PATH=~/stubs:${PATH} После этого IDE должна распарсить stubs-файлы и автокомплиты появятся 😎 #qt#libs#tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #raqamlimaʼlumot

当前筛选 #raqamlimaʼlumot清除筛选

📢 Jurnalistlar va media professionallari diqqatiga! 👍Zamonaviy jurnalistikani rivojlantirish markazi sizni “Fakt tekshiruvi raqamli muhitda axborot ishonchliligini taʼminlash vositasi sifatida” mavzusidagi noyob treningiga taklif etadi. 🖥 Media landshaftini raqamlashtirish davrida, axborot aql bovar qilmaydigan tezlikda tarqalayotgan bir paytda, faktlarni tekshirish ishonch va jurnalistikaning sifatini saqlashning kalitiga aylanmoqda. 📅 Sana: 2024 yil 25-26 mart 📍 O'tkazilish joyi: Toshkent Trening davomida siz quyidagilarni o'rganasiz: • Raqamli huquqlar nima • Axborotni tekshirishdagi so'nggi tendentsiyalar va muammolar. • Faktlarni samarali tekshirish uchun texnika va vositalar. • Noto'g'ri ma'lumot (dezinformatsiya) va feyk yangiliklarni qanday aniqlash va ularga qarshi kurashish kerak. • Dezinformatsiyani tarqatishning huquqiy oqibatlari • Tajribali media ekspertlarining eng yaxshi amaliyotlari va keyslari. 🔔Trening yangi boshlanuvchi jurnalistlar uchun ham, faktcheking va axborot ishonchliligini taʼminlash boʻyicha oʻz malakalarini oshirishga intilayotgan tajribali media mutaxassislari uchun ham foydali boʻladi. ➡️ Hoziroq havola orqali roʻyxatdan oʻting: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf0ITKFnn-xZC7iIKbrvnebD3uUAufi4ZXmYioeonPwk3zE5g/viewform?usp=pp_url ❗️Joylar soni cheklangan, mahoratingizni oshirish va jurnalistika sifatini oshirishga hissa qo‘shish imkoniyatini qo‘ldan boy bermang! #Jurnalistlar#FaktTekshiruv#Mediasavodxonlik#Jurnalistika#RaqamliMaʼlumot