@cxplayworld · Post #6344 · 15.03.2026 г., 08:11
全球域名关键词注册量前五十清单 #clip#snippets#域名
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #176 · 2 ное.
Модуль Qt․py это не просто текстовый модуль, его компоненты генерируются на лету в зависимости от ситуации. Поэтому ваша любимая IDE не сможет качественно сообразить автокомплиты под этот модуль. Решение здесь более чем очевидно, надо сделать stubs-файлы. Это файлы с расширением .pyi, описывающие содержимое модуля но не имеющие рабочего кода. Ну что, готовы потратить пару месяцев своей жизни чтобы описать все классы Qt и их методы? 😭 Расслабьтесь, за вас это уже сделали добрые люди. Спасибо Fredrik Averpil ! Качаем здесь ⬇️ https://github.com/fredrikaverpil/Qt.py/tree/stubs/stubs/Qt Не думаю что стоит устанавливать Qt․py из этого репозитория. Он там не обновляется. Так что забираем только файлы .pyi. За актуальность этих файлов тоже не ручаюсь, но большинство методов там имеются. Установка: 🔸 Вариант 1: - находим куда установлен сам модуль Qt․py, это будет одинокий файл который так и называется Qt․py - кидаем директорию рядом с ним (если есть доступ на запись). Должно получиться так: 📁 site-packages\ 📄 Qt.py 📁 Qt\ ... 🔸 Вариант 2 - копируем директорию Qt куда угодно - пробиваем путь к ней в настройках энвайронмента в переменную PATH так, чтобы путь был ДО директории Qt. Закинуть можно и в свою домашнюю директорию. Если скопируете сюда: ~/stubs/Qt То переменную пишем так export PATH=~/stubs:${PATH} После этого IDE должна распарсить stubs-файлы и автокомплиты появятся 😎 #qt#libs#tricks
Пребарај: #snippets
@cxplayworld · Post #6344 · 15.03.2026 г., 08:11
全球域名关键词注册量前五十清单 #clip#snippets#域名
@cxplayworld · Post #6355 · 17.03.2026 г., 13:17
利用区域政策卸载 Microsoft Edge #clip#snippets#Microsoft#Windows#Microsoft_Edge
@githubtrending · Post #14953 · 13.07.2025 г., 12:00
#python#documentation#gotchas#interview_questions#pitfalls#python#python_interview_questions#snippets#wats#wtf Python is a high-level, easy-to-read programming language widely used in many fields like web development, data science, and AI. The "What the f*ck Python?" project helps you understand tricky, surprising Python behaviors through clear examples and explanations. It reveals lesser-known features and common pitfalls, making it easier to write better code and debug problems. By exploring these examples, you can deepen your knowledge of Python’s internals, improve your coding skills, and avoid common mistakes, which benefits both beginners and experienced programmers alike[3]. https://github.com/satwikkansal/wtfpython