TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #182 · 16 ное.

По аналогии с PEP у Django есть DEP. Самый интересный для меня на данный момент на это DEP 0009: Async-capable Django. Он про то, как будет внедряться поддержка аснихронности. Начиная с версии 3 в Django начали появляться асинхронные плюшки. Это всё еще мало чтобы делать асинхронное приложение, но долгий путь начинается с одного маленького шага! Всё должно пройти в несколько этапов и к 4й версии обещают сделать Django асинхронным! Что это даёт разработчикам в случае если весь фреймворк станет поддерживать async? - Ускорение работы web-приложения? Если правильно писать асинхронный код, то да. - Усложнение кода? Возможно, но фреймворк на то и фреймворк, чтобы прятать сложности где-то внутри. Надеюсь код усложнится не сильно, посмотрим... И когда нам этого ожидать? Судя по этой схемкеDjango 4 выйдет в Декабре 2021 года. А это значит, что у вас есть примерно год чтобы научиться понимать асинхронный код, если еще не умеете😁 #django#pep

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aieconomics

当前筛选 #aieconomics清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #815 · 28.04.2026 г., 07:04

🌐📖MIT’s Daron Acemoglu Warns AI May Deepen Inequality A new survey suggests AI is more likely to reinforce existing economic advantages than broadly distribute benefits. MIT professor and Nobel laureate Daron Acemoglu stated that public narratives portray AI tools as democratizing, while effective use often depends on education, abstract and quantitative skills, and familiarity with computers and coding. Acemoglu argued that AI is likely to increase inequality between labour and capital, indicating that the economic gains from adoption may be unevenly distributed. The comments add to ongoing debates over whether AI policy should address access, skills, and concentration of economic power. #AIRegulation#AIethics#Inequality#FutureOfWork#AIEconomics