TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #182 · 16 ное.
По аналогии с PEP у Django есть DEP. Самый интересный для меня на данный момент на это DEP 0009: Async-capable Django. Он про то, как будет внедряться поддержка аснихронности. Начиная с версии 3 в Django начали появляться асинхронные плюшки. Это всё еще мало чтобы делать асинхронное приложение, но долгий путь начинается с одного маленького шага! Всё должно пройти в несколько этапов и к 4й версии обещают сделать Django асинхронным! Что это даёт разработчикам в случае если весь фреймворк станет поддерживать async? - Ускорение работы web-приложения? Если правильно писать асинхронный код, то да. - Усложнение кода? Возможно, но фреймворк на то и фреймворк, чтобы прятать сложности где-то внутри. Надеюсь код усложнится не сильно, посмотрим... И когда нам этого ожидать? Судя по этой схемкеDjango 4 выйдет в Декабре 2021 года. А это значит, что у вас есть примерно год чтобы научиться понимать асинхронный код, если еще не умеете😁 #django#pep
Пребарај: #andrewng
@abmedia_news · Post #23855 · 14.04.2026 г., 03:00
【🚀 AI 人工智慧｜Andrew Ng：AI 讓寫程式變簡單，但「決定做什麼」正成為新瓶頸 】 #AIagent#AndrewNg 📍 請見報導： https://abmedia.io/andrew-ng-product-management-bottleneck-ai-coding-future 🥳 [活動] LBank 推出 80,000 美元新用戶獎勵，慶祝與 Nobody Sausage 達成品牌合作！
@abmedia_news · Post #24571 · 13.05.2026 г., 10:30
【🤖 AI 人工智慧｜Andrew Ng：「AI 不會引發失業大潮」、軟體業徵才仍熱】 #AI失業#AndrewNg DeepLearning.AI 創辦人 Andrew Ng 於 5 月 12 日發文反對 AI 導致大規模失業，指出 jobpocalypse 恐懼正逐漸退去。 他揭露 SaaS 廠商將定價錨定員工薪資，同時指出軟體開發與數據科學徵才數據依然強勁。相對於失業敘事，他更看好 AI jobapalooza 盛會，呼籲停止不負責任的誇大宣傳。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/andrew-ng-no-ai-jobpocalypse-jobapalooza-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
@ai_machinelearning_big_data · Post #8713 · 07.10.2025 г., 18:06
🧠 Новый курс от Andrew Ng - Agentic AI! Создание AI-агентов становится одной из самых востребованных профессий на рынке. Теперь вы можете научиться этом на курсе. Курс научит вас реализовывать четыре ключевых паттерна дизайна агентов: - Reflection - как агент анализирует свои ответы и улучшает их - Tool use - модель выбирает, какие инструменты использовать (поиск, почта, календарь, код и т.д.) - **Planning**- ИИ планирует и разбивает задачу на подзадачи - Multi-agent collaboration - взаимодействие нескольких агентов, как сотрудников в команде Andrew Ng делает акцент на оценке (evals) и анализе ошибок - ключевых навыках для успешной отладки агентных систем. В курсе есть практика, где можно создадите deep research-агента, который умеет искать, синтезировать и формировать отчёты, применяя все эти паттерны. 🟢Особенности курса: - Все уроки и код на Python - Очень подробно и пошагало объяснены все вунтренности - В курсе рассматриваются для самые популярные фреймворками для создания ИИ агентнов 🟢Формат: self-paced (проходите курс в удобном для себя темпе) Требование для учащихся - базовые знания Python 🟠Записаться:https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/ @ai_machinelearning_big_data #AI#AgenticAI#AndrewNg#DeepLearningAI#AIagents