TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #182 · 16 ное.

По аналогии с PEP у Django есть DEP. Самый интересный для меня на данный момент на это DEP 0009: Async-capable Django. Он про то, как будет внедряться поддержка аснихронности. Начиная с версии 3 в Django начали появляться асинхронные плюшки. Это всё еще мало чтобы делать асинхронное приложение, но долгий путь начинается с одного маленького шага! Всё должно пройти в несколько этапов и к 4й версии обещают сделать Django асинхронным! Что это даёт разработчикам в случае если весь фреймворк станет поддерживать async? - Ускорение работы web-приложения? Если правильно писать асинхронный код, то да. - Усложнение кода? Возможно, но фреймворк на то и фреймворк, чтобы прятать сложности где-то внутри. Надеюсь код усложнится не сильно, посмотрим... И когда нам этого ожидать? Судя по этой схемкеDjango 4 выйдет в Декабре 2021 года. А это значит, что у вас есть примерно год чтобы научиться понимать асинхронный код, если еще не умеете😁 #django#pep

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #riaa

当前筛选 #riaa清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #369 · 07.08.2024 г., 07:04

AI Music Startups Defend Fair Use Amid Copyright Lawsuits AI music startups Suno and Udio are pushing back against copyright infringement lawsuits from major record labels, claiming their methods fall under fair use. They argue that their AI models, trained on copyrighted music, encourage innovation and competition within the industry. The Recording Industry Association of America (RIAA) filed lawsuits in June, accusing Suno and Udio of massive unlicensed copying. The startups assert that using sound recordings to teach AI models new musical patterns aligns with copyright law's intent to foster new artistic expressions. They contend that their practices are akin to learning and not infringing. In defense, Suno likened their training approach to a child learning to create new music by listening to existing tracks. Both companies maintain that major labels misunderstand the technology and are attempting to stifle competition. The RIAA, however, argues that the startups have failed to obtain proper consent for using copyrighted works, threatening the livelihoods of original artists. #AI#CopyrightLaw#FairUse#LegalTech#AIandLaw#RIAA#ArtificialIntelligence