Crypto Profit Coach™
@cryptoprofitcoach · Post #8473 · 18.11.2022 г., 08:57
#AERGO👈 https://www.binance.com/en/trade/AERGO_BTC Buying Zone 600-620 👆 Sell 🤑 650-680 🤑 680-740 🤑 740-800 🚀 800-860 & above Bullish above - 560
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #183 · 23 ное.
Python + bash Если вам часто требуется запускать shell команды из Python-кода, какой способ вы используете? Самый низкоуровневый это функция os.system(), либо os.popen(). Рекомендованный способ это subprocess.call(). Но это всё еще достаточно неудобно. Советую обратить своё внимание на очень крутую библиотеку sh. Что она умеет? 🔸 удобный синтаксис вызова команд как функций # os import os os.system("tar cvf demo.tar ~/") # subprocess import subprocess subprocess.call(['tar', 'cvf', 'demo.tar', '~/']) # sh import sh sh.tar('cvf', 'demo.tar', "~/") 🔸 простое создание функции-алиаса для длинной команды fn = sh.lsof.bake('-i', '-P', '-n') output = sh.grep(fn(), 'LISTEN') в этом примере также задействован пайпинг 🔸 удобный вызов команд от sudo with sh.contrib.sudo: print(ls("/root")) Такой запрос спросит пароль. Чтобы это работало нужно соответствующим способом настроить юзера. А вот вариант с вводом пароля через код. password = "secret" sudo = sh.sudo.bake("-S", _in=password+"\n") print(sudo.ls("/root")) Это не все фишки. Больше интересных примеров смотрите в документации. Специально для Windows💀 юзеров #libs#linux
Резултати
Пронајдени 3 слични објави
Пребарај: #aergo
当前筛选 #aergo清除筛选
Crypto Profit Coach™
@cryptoprofitcoach · Post #8334 · 13.10.2022 г., 13:48
#AERGO👈 https://www.binance.com/en/trade/AERGO_BTC Buying Zone 670-700 👆 Sell 🤑 735-770 🤑 770-830 🤑 830-900 🚀 900-970 & above SL - 650
Hashtags
Coinlegs Cryptocurrency Signals
@coinlegs · Post #9754 · 19.01.2024 г., 09:15
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 19.01.2024 08:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #ACH | 0.01828 | PP: 100% | LP: 0% #AAVE | 96.41 | PP: 100% | LP: 1% #1INCH | 0.4222 | PP: 100% | LP: 2% #ACA | 0.0935 | PP: 100% | LP: 5% #AGLD | 1.214 | PP: 100% | LP: 5% #ACM | 1.976 | PP: 100% | LP: 7% #ARPA | 0.06401 | PP: 100% | LP: 13% #ARB | 1.8643 | PP: 100% | LP: 28% #ANT | 6.273 | PP: 100% | LP: 47% #ADX | 0.1724 | PP: 99% | LP: 0% #ALGO | 0.1771 | PP: 99% | LP: 0% #ADA | 0.4996 | PP: 99% | LP: 1% #ALCX | 24.04 | PP: 99% | LP: 3% #ALICE | 1.123 | PP: 98% | LP: 0% #ALPACA | 0.1847 | PP: 97% | LP: 4% #AGIX | 0.27023 | PP: 96% | LP: 1% #APT | 8.614 | PP: 96% | LP: 1% #ASTR | 0.1717 | PP: 96% | LP: 52% #AMP | 0.003154 | PP: 95% | LP: 0% #AERGO | 0.1329 | PP: 92% | LP: 1% #API3 | 1.577 | PP: 92% | LP: 1% ——————————————————————— Total Predictions: 367 PP > 50%: 38 LP > 50%: 11 PP > 60%: 30 LP > 60%: 0 PP > 70%: 27 LP > 70%: 0 PP > 80%: 25 LP > 80%: 0 PP > 90%: 21 LP > 90%: 0 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability