TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #183 · 23 ное.

Python + bash Если вам часто требуется запускать shell команды из Python-кода, какой способ вы используете? Самый низкоуровневый это функция os.system(), либо os.popen(). Рекомендованный способ это subprocess.call(). Но это всё еще достаточно неудобно. Советую обратить своё внимание на очень крутую библиотеку sh. Что она умеет? 🔸 удобный синтаксис вызова команд как функций # os import os os.system("tar cvf demo.tar ~/") # subprocess import subprocess subprocess.call(['tar', 'cvf', 'demo.tar', '~/']) # sh import sh sh.tar('cvf', 'demo.tar', "~/") 🔸 простое создание функции-алиаса для длинной команды fn = sh.lsof.bake('-i', '-P', '-n') output = sh.grep(fn(), 'LISTEN') в этом примере также задействован пайпинг 🔸 удобный вызов команд от sudo with sh.contrib.sudo: print(ls("/root")) Такой запрос спросит пароль. Чтобы это работало нужно соответствующим способом настроить юзера. А вот вариант с вводом пароля через код. password = "secret" sudo = sh.sudo.bake("-S", _in=password+"\n") print(sudo.ls("/root")) Это не все фишки. Больше интересных примеров смотрите в документации. Специально для Windows💀 юзеров #libs#linux

Hashtags

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #dbr

当前筛选 #dbr清除筛选

https://www.youtube.com/watch?v=ZgzpdrMUAj0 Выступление на Mеталлообрабатывающем Форуме 2023 в Крокус-Экспо "Управление производством в условиях высокой вариативности". Коротко: Существующие и широко распространенные, "зашитые" в ERP, MES и APS системы подходы строятся на возможности детального пооперационного планирования, которое в свою очередь основано на предположении о существовании нормативов на каждую операцию. В условиях многономенклатурного, единичного и мелкосерийного производства это не работает. То есть большинство малых и средних производственных предприятий не имеют адекватных инструментов для управления. Но решение есть, оно основано на подходе ТОС и называется метод "Барабан - Буфер-Канат". В докладе приводятся соответствующие кейсы, реализованные на практике нашей командой. #управление_производством#барабан_буфер_канат#ббк#dbr

Кейс-задача Посещал я как-то хорошее предприятие, заявившееся в национальный проект повышения производительности труда. До меня у них был эксперт проекта и отказал им в помощи - "мы не сможем вам помочь, у вас итак все хорошо". Из беседы выясняется, что действительно все хорошо. Выпускают они товар народного потребления, скажем так. Работают под заказ. Поток завода имеет V тип (одно сырье, много различной продукции на выходе). Ограничение потока – один из оконечных переделов, где собственно и происходит переключение с одной продукции на другую (с одного заказа на другой). Система оплаты труда - везде оклад, только на ограничении - сдельная оплата. Естественно, на последнем переделе много переналадок. Но время на переналадки максимально минимизировано (они прекрасно понимают, что это - потери). Кстати, сама переналадка происходит в автоматическом режиме. Ограничение не простаивает по причине нехватки сырья для работы - для него всегда есть определенный буфер сырья. Как считаете, есть ли у предприятия возможности для увеличения результативности? Если нет - почему, если есть - в чем они? #управление_производством #барабан_буфер_канат #ббк #dbr

(продолжение поста) Теперь необходимо синхронизировать запуск в нашу производственную цепочку сырья (материалов) с работой нашего барабана. Этот механизм (механизм запуска в производство) называется Канат. Не хватает только определиться с незавершенным производством. Сколько именно держать НЗП в потоке? Ровно столько, чтобы наш РОМ никогда не простоял и не больше. Ведь мы помним – производство на самом деле полно неопределенности, вариативности и т.д. Надо защитить РОМ от этой неопределенности. Для этого введем буфер – время от начала производства до его завершения. А как же планы работ для каждой операции? Да они на самом деле и не нужны. Есть работа перед станком – работай. Нет работы – жди, когда появится работа или пойди помоги другу. Ну а если работа есть, причем есть выбор из нескольких деталей? Тогда делай наиболее приоритетную – ту, буфер которой больше всего уже потреблен (осталось меньшая доля времени до сдачи заказа). И что в результате получается? У нас появляется гораздо более простой, а значит более выполнимый график работы для РОМ и первого ресурса в потоке и система приоритетов для остальных ресурсов. Это и есть метод Барабан – буфер – канат. Его легко реализовать и его можно использовать на любом производстве, какая бы вариабельность не была. Простота решения в результате дает надежный конечный результат, сокращение производственного цикла и рост прибыли. А зачем тогда намудрили с детальным планированием, нормами времени? Да это было просто начальное приближение. Наука тогда находилась в таком состоянии, что и это было прорывом. Но вот зачем упорствовать и использовать давно устаревшие исходные предположения в 21 веке, это вопрос. Инерция, понимаешь. Да еще и подкрепленная всякими волшебными словами: ERP, MES. APS. Завораживает. Вы все еще? Тогда мы идем … #управление_производством #барабан_буфер_канат #ббк #dbr

Отжившие установки в управлении производством Что лежит в основе большинства современных программных продуктов для управления производством? Очень простые допущения. 1. Производственный цикл может быть разделен на простые операции. 2. Длительность операций можно стандартизировать и ввести соответствующие нормы. 3. На основе введенных норм можно составить детальные планы, оптимизирующие использование оборудования. 4. Оборудование и человеческий труд необходимо использовать эффективно. Простой оборудования и людей – это потери. Допущения эти настолько просты и очевидны, что никому не приходит поставить их под сомнение. Тем более программисту, которому необходимо разработать программный продукт. Более того, эти допущения подтверждены «научным подходом» Фредерика Тейлора. Это он в начале 20 века, обнаружив на промышленных предприятиях бардак, решил применить свой научный подход. То есть разделить производственный цикл на операции, найти способы оптимизации этих операций и ввести соответствующие нормативы для каждого рабочего, выполняющего свою собственную простую операцию. Гениально? Конечно. Для массового производства однотипных изделий. Прошло больше века. Конечно, массовые производства существуют и там открытие Тейлора вполне себе работает. Но в то же самое время существует большое количество предприятий, в которых: 1. На одних же и тех же станках производится большое количество изделий, имеющих различные операции обработки и различную их последовательность. 2. Многие изделия (если не все) производятся мелкосерийно. 3. Спрос на различные изделия очень изменчив и прогнозируется очень слабо. Держать запасы готовой продукции – очень неразумно. 4. Поддерживать такое огромное количество нормативов накладно и бессмысленно. Все равно не удастся стандартизировать все операции, для всех операторов. К тому же люди все – таки разные! В таких условиях детальные планы теряют всякий смысл, поскольку их необходимо будет постоянно пересчитывать. Работать по таким детальным планам – мучение. Кроме того, предположение об эффективном использовании ресурсов на поверку оказывается просто ошибочным. Стремление к эффективности приводит к увеличению партий ( а иногда это невозможно), к увеличению производственного цикла (у всех должен быть запас работы), к увеличению производственного цикла и к неудовлетворению клиента. Но оказывается, все это зря. Эффективность на самом деле – ложная цель. Нам нужна не эффективность, а скорость потока. Именно увеличение скорости потока ведет к увеличению генерации денег. Чем больше в единицу времени мы производим готовой продукции, тем больше мы зарабатываем. А раз мы больше зарабатываем, значит наши затраты становятся более оправданными. То есть мы становимся более эффективными, уходя от стремления к эффективности. Контринтуитивный результат. Итак, что же делать? Решение предложено Голдраттом: давайте не будем составлять детальные планы для каждой операции. Все равно они сорвутся. Давайте не будем ставить целью эффективное использование всех ресурсов. Давайте внимательно посмотрим на наш поток и выделим в потоке наиболее загруженный ресурс. А он всегда есть – ресурс с ограниченной мощностью (РОМ) или ограничение потока. Весь наш поток не сможет выпускать в единицу времени больше изделий, чем проходит через ограничение. Так давайте составим график работы именно РОМ и обеспечим, чтобы именно этот ресурс и был максимально использован (назовем такой график барабаном). Другие ресурсы в потоке имеют излишние мощности по отношению к РОМ. И они могут и даже должны некоторое время простаивать! Их нельзя загружать больше, чем РОМ. Мы не должны их эффективно использовать, это вредно! #управление_производством #барабан_буфер_канат #ббк #dbr

Crypto Media

@crypto_medias · Post #1503 · 06.02.2025 г., 18:24

🔓VCs Are Ready To Sell: These Unlocks Could Crash Prices Tomorrow, VC investors in #JTO will have $12M unlocked, which may impact the price. Major VC unlocks of #ID, #SAGA, #PRCL, and #DBR tokens in March and April could also influence market prices. 📌 Share and Join 🌕@Crypto_Medias

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28383 · 13.04.2026 г., 20:05

#анлок 🔓ТОП разблокировок токенов с 13 по 20 апреля! Cliff Unlocks: ▫️#CONX - $15,95m ▫️#ARB - $10,65m ▫️#DBR - $9,08m ▫️#YZY - $6,36m Linear Unlocks: ▫️#RAIN - $75,67m ▫️#SOL - $38,22m ▫️#CC - $28,06m ▫️#TRUMP - $17,72m ▫️#WLD - $10,78m ▫️#DOGE - $8,66m P.S. Cliff Unlocks – разблокировка крупной порции токенов единовременно в конкретную дату. Linear Unlocks – постепенная разблокировка токенов в течение определенного периода (обычно каждый день или каждую неделю по части). Crypto Headlines

Data | CryptoAttack 🎅🏼

@cryptoarsenal · Post #62693 · 11.04.2026 г., 20:57

📆 🍒Основные события предстоящей недели Понедельник 13 апреля: 🔁#STRKОбновление Starknet 🔁#TRB Обновление Tellor ⌚️#BLEND Токенсейл BLEND ✏️#INK Ink запустит систему поинтов 👍#NOX NONOS выпустит 0xNOX 😎#UMBRA Umbra начнет тестирование приватных ончейн-переводов 🇺🇸 Existing Home Sales (Mar) - 17:00 мск Вторник 14 апреля: 🔓 Разлоки: Pieverse (#PIEVERSE) - 1,50% (7,73 млн $) 🔁#GNO Обновление Gnosis 👍#AGI Delysium запустит Lucy Skills Marketplace 🇷🇺 Начало Blockchain Forum 2026 в Москве 🇺🇸 PPI (MoM) (Mar) - 15:30 мск Среда 15 апреля: 🔁#ATOMОбновление Cosmos Hub 👍#DBT TGE DBT ⌚️#USDP Дедлайн Parallel USDp для миграции MIMO в PRL 🇷🇺 Завершение Blockchain Forum 2026 в Москве 🇺🇸 Crude Oil Inventories - 17:30 мск Четверг 16 апреля: 🔓 Разлоки: Arbitrum (#ARB) - 0,94% (10,80 млн $) - STBL (#STBL) - 4,17% (15,41 млн $) 🔁#XLM Обновление Stellar 🎮#TLM Alien Worlds запустит открытую альфа-версию Alien Legends Academy 🇺🇸#RENDER Начало RenderCon 2026 в Лос-Анджелесе 🇺🇸 Philadelphia Fed Manufacturing Index (Apr) - 15:30 мск - Initial Jobless Claims - 15:30 мск Пятница 17 апреля: 🔓 Разлоки: DeBridge (#DBR) - 6,34% (9,47 млн $) - Aster (#ASTER) - 0,98% (52,46 млн $) 🍿#REAL Real Token объявит о стратегическом сотрудничестве 🇺🇸#RENDER Завершение RenderCon 2026 в Лос-Анджелесе Суббота 18 апреля: 👍#BGB Bitget запустит платформу IPO Prime Воскресенье 19 апреля: 🔓 Разлоки: Yooldo (#ESPORTS) - 3,32% (19,01 млн $) #Calendar#CAreportCAbot