TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #183 · 23 ное.

Python + bash Если вам часто требуется запускать shell команды из Python-кода, какой способ вы используете? Самый низкоуровневый это функция os.system(), либо os.popen(). Рекомендованный способ это subprocess.call(). Но это всё еще достаточно неудобно. Советую обратить своё внимание на очень крутую библиотеку sh. Что она умеет? 🔸 удобный синтаксис вызова команд как функций # os import os os.system("tar cvf demo.tar ~/") # subprocess import subprocess subprocess.call(['tar', 'cvf', 'demo.tar', '~/']) # sh import sh sh.tar('cvf', 'demo.tar', "~/") 🔸 простое создание функции-алиаса для длинной команды fn = sh.lsof.bake('-i', '-P', '-n') output = sh.grep(fn(), 'LISTEN') в этом примере также задействован пайпинг 🔸 удобный вызов команд от sudo with sh.contrib.sudo: print(ls("/root")) Такой запрос спросит пароль. Чтобы это работало нужно соответствующим способом настроить юзера. А вот вариант с вводом пароля через код. password = "secret" sudo = sh.sudo.bake("-S", _in=password+"\n") print(sudo.ls("/root")) Это не все фишки. Больше интересных примеров смотрите в документации. Специально для Windows💀 юзеров #libs#linux

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #googlelabs

当前筛选 #googlelabs清除筛选

Pomelli от Гугл Кидаешь туда ссылку на свой сайт или бренд, а нейронка анализирует всё — цвета, шрифты, тон общения, визуальный стиль. После этого сама собирает идеи и готовые материалы под твой бренд: посты, баннеры, тексты, даже рекламные макеты. Всё — в твоём же стиле. Блин, и ведь это реально просто интерфейс на нанобанане, пхахаха. Короче, если башка на плечах сейчас самое время пилить продукты. Всего на двух нейронках LLM и контекстной генеративке можно сделать 100 500 идей! #googlelabs | AcidCrunch

Hashtags

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7096 · 19.03.2026 г., 01:25

🎨 Google Stitch 重大更新:AI 原生设计画布上线,「Vibe Design」时代来了 📌 核心消息 Google Labs 于 3 月 18 日宣布对旗下 AI UI 设计工具 Stitch 进行重大升级,将其从文本生成 UI 的实验工具进化为 AI 原生软件设计画布(AI-native software design canvas)。用户可通过自然语言创建、迭代和协作,生成高保真 UI 设计。Google 将这一新范式称为「Vibe Design」——类似于此前席卷开发界的「Vibe Coding」,但聚焦设计领域。 ⚙️ 五大核心升级 🎨 AI 原生无限画布 - 全新节点式无限画布,支持图片、代码、PRD 等多种素材作为创意种子 - 新增 Agent Manager,支持多任务并行设计并保持组织有序 - 新增亮色模式(Light Mode) 🧠 更智能的设计代理 - 全新设计 Agent 能理解整个画布上下文 - 支持替换 Logo/头像、生成产品简报、混合移动端与桌面端屏幕等操作 - 可通过对话式采访帮助用户设计落地页 🎙️ 语音交互(Preview) - 语音模式下 Stitch 能「看到」用户正在操作的内容 - 可实时给出设计批评、生成变体、导航画布 - 支持并发处理多个语音指令 - 目前为预览功能,后续将快速迭代 ⚡ 即时原型 - 点击 Play 即可预览交互式应用流程 - Stitch 自动评估屏幕顺序并添加连接 - 可根据鼠标点击自动生成逻辑下一屏 - 支持分享原型直链和移动端二维码 - 转场和交互设计功能即将上线 📐 设计系统与 DESIGN.md - 每个新设计自动附带统一的设计系统,大幅提升一致性 - 编辑设计系统后,所有关联屏幕可一键更新 - 支持从任意 URL 提取设计系统 - 新增 DESIGN.md(Agent 友好的 Markdown 文件),可导入/导出设计规则 - 可在不同项目和工具间复用设计规范 🔙 背景 Stitch 于 2025 年 5 月 Google I/O 大会首次发布,最初由 Gemini 2.5 Pro 驱动,定位为文本提示转 UI 设计的实验工具,支持导出到 Figma 和前端代码。此次更新标志着 Stitch 从「快速出图工具」向「完整设计工作流平台」的重大转型。 此外,Stitch 已发布 MCP Server 和 SDK(GitHub 2.4K Star),可通过 Skills 和 Tools 与其他开发工具集成。设计稿可导出至 AI Studio 和 Antigravity 等开发者工具。 ⚔️ 竞品格局 AI UI 设计赛道竞争日趋激烈: - Figma Make:内置于 Figma 生态,设计转代码能力强,但 AI 功能被批评落后于新兴工具 - Vercel v0:开发者优先的 AI UI 工具,React/Next.js 生态深度集成 • Bolt.new:与 v0 功能相近,支持 Figma 集成与一键部署 - Lovable / Uizard / MagicPatterns:各有侧重的 AI 原型工具 - Stitch 的差异化在于:Google Gemini 模型加持 + 完全免费(每月 350 次标准生成 + 50 次实验生成)+ 独创的画布式设计 Agent 交互 业界观察人士指出,Figma 的 AI 产品力正在被新工具拉开差距,可能有 9-12 个月的追赶窗口。设计工具的代际更替(Photoshop → Sketch → Figma)可能正在重演。 📎 相关链接 官方博客:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/stitch-ai-ui-design/ Stitch 官网:https://stitch.withgoogle.com/ DESIGN.md 文档:https://stitch.withgoogle.com/docs/design-md/overview/ 推文:https://x.com/stitchbygoogle/status/2034332847893574080 #Google#AI#Stitch#UIDesign#VibeDesign#GoogleLabs