TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #183 · 23 ное.

Python + bash Если вам часто требуется запускать shell команды из Python-кода, какой способ вы используете? Самый низкоуровневый это функция os.system(), либо os.popen(). Рекомендованный способ это subprocess.call(). Но это всё еще достаточно неудобно. Советую обратить своё внимание на очень крутую библиотеку sh. Что она умеет? 🔸 удобный синтаксис вызова команд как функций # os import os os.system("tar cvf demo.tar ~/") # subprocess import subprocess subprocess.call(['tar', 'cvf', 'demo.tar', '~/']) # sh import sh sh.tar('cvf', 'demo.tar', "~/") 🔸 простое создание функции-алиаса для длинной команды fn = sh.lsof.bake('-i', '-P', '-n') output = sh.grep(fn(), 'LISTEN') в этом примере также задействован пайпинг 🔸 удобный вызов команд от sudo with sh.contrib.sudo: print(ls("/root")) Такой запрос спросит пароль. Чтобы это работало нужно соответствующим способом настроить юзера. А вот вариант с вводом пароля через код. password = "secret" sudo = sh.sudo.bake("-S", _in=password+"\n") print(sudo.ls("/root")) Это не все фишки. Больше интересных примеров смотрите в документации. Специально для Windows💀 юзеров #libs#linux

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #mmm

当前筛选 #mmm清除筛选

Tradfin: *AST SPACEMOBILE 1Q CLASS A LOSS/SHARE 66C VS. LOSS/SHR 20C Y/Y *AST SPACEMOBILE 1Q NET LOSS $191.0M, EST. LOSS $76.3M *AST SPACEMOBILE 10 REV. $14.7M. EST. $39M #ASTS • #MMM Tradfin: *AST太空移动公司第一季度A类股每股亏损0.66美元,去年同期每股亏损0.20美元 *AST太空移动公司第一季度净亏损1.91亿美元,预计亏损7630万美元 *AST太空移动公司2010年营收1470万美元,预计营收3900万美元 #ASTS • #MMM ———————————— 2026-05-12 04:30:27

Hashtags

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39333 · 13.05.2022 г., 11:31

#Sondaggi#Ungheria Sondaggio di Republikon: #Fidesz-#KDNP|NI|EPP: 60% #Momentum|RE: 8% #DK|S&D: 7% #MiHazánk|Estrema destra: 7% #MKKP|Satirici: 6% #Jobbik|NI: 3% #MMM|Centro-destra: 3% #MSZP|S&D: 2% #Párbeszéd|G/EFA: 1% #LMP|G/EFA: 1% Data rilevazione: 26-30 aprile Intervistati: 1000 @UltimoraPolitics